Cursos relacionados
220 € 80 €
495 € 350 €
224 €
IVA exento
199 €
SPC Consulting Grupo invita al seminario DOE. En este curso, estudiarás los componentes básicos de un diseño de
experimentos, interpretar los resultados y accionar a
decisiones que lleven a soluciones efectivas con beneficios
comprobables.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El participante al terminar el curso comprenderá la teoría de modelos factoriales para conocer cuáles son las variables principales que afectan sus procesos, usará el software estadístico Minitab para optimizar la salida del proceso y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.
A quién va dirigido
Profesionales interesados en el análisis, control y mejora de producto o procesos productivos y/o administrativos que deseen optimizar el uso de recursos para la experimentación y reportar resultados en forma estandarizada y entendible a niveles directivos, clientes y proveedores.
Temario completo de este curso
Temario:
Introducción
Conceptos Básicos
• Importancia de los experimentos
• ¿Cómo experimentamos?
• Estadística descriptiva
• Prueba de Hipótesis
• Análisis de varianza de 1 y 2 factores
• Regresión lineal
Diseño Factorial Completo
• Selección de factores y variable de respuesta
• Modelo factorial completo
• Diseño de 2 factores
• Matriz balanceada
• Aleatoriedad
• Interacciones
• Réplicas y repeticiones
• Efectos principales e interacciones
• Codificación de factores
• Diseño de 3 factores
Minitab para Diseño de Experimentos
• Creación de un diseño factorial
• Análisis de un diseño factorial
• Función de transferencia
• Gráficas factoriales
- + Main effects plot
- + Interaction plot
- + Cube plot
• Optimizador de respuesta
Diseño Factorial Fraccionado
• Factores fraccionados
• Selección de factores
• Aliases
• Resolución
Interpretación de resultados
• Del modelo matemático al mundo real
• Toma de decisiones