Curso online
Duración : 5 Semanas
Big Data es el termino que se utiliza para describir los grandes volumenes de datos que componen Internet y la posibilidad de obtener informacion sobre ellos. La informacion en Internet esta formada por datos estructurados, y por desestructurados, que en cantidad superan tres veces a los primeros y que provienen mayormente de las herramientas de redes sociales. Actualmente en menos de un minuto: se generan cerca de 100.000 tweets, se descargan 25.000 aplicaciones, 300.000 personas se loguean a Facebook y se ven 1,5 millones de videos en YouTube. Se estima que en 2014 cada dia fueron creados cerca de 3 trillones de bytes de datos y se espera que para el antildeo 2020 haya 35 zettabytes de informacion. La disciplina dedicada a los datos masivos y que se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos es Big Data. Las dificultades mas habituales vinculadas a la gestion de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, busqueda, distribucion (compartir), analisis y visualizacion de los datos. Dentro de las herramientas para trabajar con Big Data Apache Software Foundation creo Hadoop. Haddop es un marco de trabajo de software basado en Java y que soporta aplicaciones distribuidas bajo una licencia de software libre ndash freeware. Permite a las aplicaciones trabajar con miles de nodos y petabytes de datos. La formacion de Especialista en Big Data tiene como objetivo familiarizar a los participantes con el uso de las tecnicas y herramientas mas difundidas de Hadoop. Se espera que los participantes incorporen criterios para saber cuando emplear y cuando no emplear las tecnicas y herramientas de Big Data.
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A quién va dirigido
Profesionales que quieran aplicar herramientas y técnicas de Big Data a problemas de negocios ya sea en forma general o dentro de las herramientas propuestas por Apache Hadoop.
Requisitos
Los alumnos se beneficiarán de conocimientos básicos de estadística, de nociones de manejo de bases de datos SQL y de programación estructurada. Carecer de toda esta información hará difícil aunque no imposible seguir ágilmente el curso. | Se incluirán materiales complementarios y se responderán las preguntas individuales necesarias para asegurar el éxito de todos los participantes.
Temario completo de este curso