MÓDULO 1. ¿Qué es la estadística?

Este primer módulo analiza el significado del concepto estadística, desde sus orígenes a su definición, cómo se clasifica y cuáles son sus especificidades como conceptos básicos y nomenclaturas.

1.1. Origen de la estadística.

1.2. Definición.

1.3. División de la estadística.

1.4. Quiénes usan estadísticas.

1.5. Conceptos estadísticos.

1.6. Ejemplos.

MÓDULO 2. Registro y presentación de datos

A través de este módulo conoceremos cómo aprovechar el Excel para procesar datos y generar cuadros estadísticos. Veremos también cómo se ordena y presenta un cuadro estadístico y qué debe contener.

2.1. Registro de datos en Excel.

2.2. Creación de tablas con Excel.

2.3. Elaboración de cuadros estadísticos.

2.4. Partes del cuadro estadístico.

2.5. Consideraciones al diseñar el cuadro.

2.6. Ejemplo.

MÓDULO 3. Representación gráfica de datos

En este módulo conoceremos los diferentes tipos de gráficos, sus objetivos y aplicación, además del uso del Excel para su diseño.

3.1. Por qué utilizar gráficos.

3.2. Componentes de un gráfico estadístico.

3.3. Tipos de gráficos:

3.3.1. Gráfico de columna (barras verticales).

3.3.2. Gráfico de barras (barras horizontales).

3.3.3. Gráfico de barras comparativas.

3.3.4. Gráfico circular o pastel.

3.3.5. Pirámide de población.

3.3.6. Gráfico lineal.

3.3.7. Gráfico radial.

3.3.8. Pictograma.

3.3.9. Mapas temáticos.

3.3.10. Infografías.

3.4. Recomendaciones.

3.5. Ejemplo.

MÓDULO 4. Distribución de frecuencias

A través de este módulo aprenderemos a resumir datos en tablas de frecuencias y a calcular los diferentes tipos que existen.

4.1. Cómo resumir los datos:

4.1.1. Determinar el número de clases o intervalos.

4.1.2. Amplitud de los intervalos.

4.2. Tipos y cálculos de frecuencias:

4.2.1. Frecuencia absoluta y relativa.

4.2.2. Frecuencia acumulada “Más de” y “Menos de”.

4.3. Representación gráfica de las frecuencias:

4.3.1. Histograma.

4.3.2. Polígono de frecuencias.

4.3.3. Ojiva o polígono de frecuencias acumuladas.

4.4. Ejemplo.

MÓDULO 5. Medidas resumen

En este módulo aprenderemos a identificar las principales medidas resumen, distinguiendo entre medidas de posición y medidas de centralización.

5.1. Medidas de posición.

5.2. Percentiles.

5.3. Medidas de centralización:

5.3.1. Media: μ o X.

5.3.2. Media en datos agrupados.

5.3.3. Propiedades de Media.

5.4. Mediana (Me).

5.5. Moda (Mo).

5.6. Relación entre las medidas de centralización.

5.7. Ejemplo.

MÓDULO 6. Medidas de dispersión

En este curso analizaremos la variabilidad de los datos para comprender su comportamiento, además, aprenderemos a reconocer e interpretar las principales medidas de variabilidad o dispersión.

6.1. Recorrido.

6.2. Desviación estándar y varianza.

6.3. Coeficiente de variación.

6.4. Ejemplo.

MÓDULO 7. Métodos de muestreo

En este módulo conoceremos las formas básicas de hacer encuestas así como los diseños que tenemos para seleccionar una muestra.

7.1. Por qué usar muestras: ventajas y cuidados.

7.2. Tipos de encuestas.

7.3. Tipos de muestreos:

7.3.1. Muestreos no probabilísticos.

7.3.2. Muestreo probabilístico.

7.4. Ejemplo.

MÓDULO 8. El informe estadístico

El objetivo de este módulo es proporcionar una guía básica y sencilla para elaborar un informe estadístico y comunicar los resultados.

8.1. Estructura de un informe estadístico.

8.2. Ejemplo de organización de informe.

8.3. Pasos básicos para organizar una presentación.