Se acaba de lanzar TensorFlow 2.0. El lanzamiento introduce muchas características que simplifican el modelo de desarrollo y los procesos de mantenimiento. Desde el punto de vista educativo, potencia el entendimiento de la gente, simplificando en gran medida los conceptos complejos. Desde el punto de vista de la industria, los modelos son mucho más sencillos de entender, mantener y desarrollar.

El Aprendizaje Profundo o Deep Learning es una de las áreas de mayor crecimiento de la Inteligencia Artificial. En los últimos años, se ha probado que los modelos de Deep Learning, incluso los más simples, pueden resolver tareas difíciles y complejas. Ahora que la novedad del Deep Learning ha pasado, la gente empieza a querer utilizar su poder y potencial para mejorar sus productos.

El curso se estructura de modo que se cubren todos los temas desde el modelado de redes neuronales y su entrenamiento hasta su puesta en producción.

Últimamente se está volviendo más y más popular tener un modelo de Aprendizaje profundo en aplicaciones Android o iOS, pero las redes neuronales requieren de mucha energía y recursos. Aquí es donde la librería TensorFlow Lite entra en juego. En la Sección 12 del curso aprenderás cómo optimizar y convertir cualquier red neuronal para que sea apta para un dispositivo móvil.