El Curso de IA aplicada a RRHH y Reclutamiento te prepara para integrar la tecnología y automatización en tus tareas como profesional de Recursos Humanos. A lo largo del programa aprenderás a aplicar la IA de forma práctica, ética y estratégica en los procesos de selección, análisis de datos de personas y toma de decisiones, incluso sin conocimientos técnicos previos.
Según informes de LinkedIn, Forbes y Deloitte, más del 70 % de las empresas ya utilizan o planean utilizar IA en sus procesos de gestión del talento. Este curso responde directamente a esa necesidad del mercado, ayudándote a desarrollar un perfil profesional altamente demandado.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
-Integrar la IA en procesos de RRHH: Planifica cómo implementar la Inteligencia Artificial de forma escalada, alineando la automatización con la estrategia de talento y los flujos de trabajo en el departamento. -Preparar y visualizar datos de personas.: Depura, estandariza y representa datos estructurados y no estructurados, aplicando principios de calidad, minimización y privacidad desde el diseño conforme a RGPD/LOPDGDD. -Automatizar procesos clave del ciclo de talento: Implementa flujos con IA para cribado de CVs, encuestas, solicitudes internas y documentación, supervisando resultados y reduciendo tiempos operativos sin perder control humano. -Aplicar análisis predictivo en gestión de personas: Explora patrones de rotación, detección de talento y necesidades formativas, interpretando indicadores y evitando sesgos o fugas de información en el uso de modelos. -Diseñar dashboards e informes ejecutivos: Construye paneles claros y genera resúmenes, conclusiones y presentaciones con IA generativa, adaptando el mensaje a Dirección y facilitando la toma de decisiones basada en datos. -Mitigar sesgos y documentar decisiones con transparencia: Evalúa la equidad de recomendaciones, protege datos sensibles e incorpora registros trazables para justificar criterios, cumplir RGPD/LOPDGDD y reforzar la confianza en la IA. -Dominar herramientas accesibles de IA: Integra Copilot, ChatGPT/Gemini y Gamma/Canva en tu flujo de trabajo para redactar, sintetizar, crear documentación y estandarizar procesos con eficiencia y consistencia.
A quién va dirigido
La formación garantiza un dominio de la IA en la gestión del talento, tanto a los perfiles que ya cuentan con una trayectoria en Recursos Humanos como para quien parte de cero. Descubre los roles a los que más beneficia el curso: -Profesionales de Recursos Humanos -Responsables y directores de RRHH -HR Business Partners -Responsables de selección y talento -Responsables de formación y desarrollo -Profesionales de People Analytics y HR Data -Consultores de RRHH y transformación digital -Profesionales de administración de personal -Directivos y mandos intermedios -Profesionales interesados en reorientar su carrera hacia RRHH con IA
Requisitos
No necesitas conocimientos previos; puedes partir de cero, especialmente con la tecnología de la Inteligencia Artificial. El material, recursos y enfoque académico está planteado para que puedas ponerte al día sin tener experiencia o también para nutrir tus conocimientos si ya tienes un recorrido profesional.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA IA EN RRHH
1. FUNDAMENTOS DE IA
• ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Evolución de la IA
• Tipos de IA aplicables a RRHH
• Aplicaciones reales en la función de RRHH
• El nuevo perfil del profesional de RRHH
• Retos y dilemas éticos
• Aplicaciones de la IA en entornos de RRHH
2. HERRAMIENTAS ACCESIBLES CON IA
• Microsoft Copilot en la web
• Microsoft Copilot en Excel
• Microsoft Copilot en Powerpoint
• ChatGPT y Gemini para análisis de datos de RRHH
• Gamma y Canva: comunicación visual inteligente
3. IA APLICADA A RRHH
• Automatización de tareas administrativas
• IA en selección de personal
• IA en formación y desarrollo
• Evaluación del desempeño con IA
• IA en gestión del clima laboral
• IA en detección de fraude laboral
MÓDULO 2: GESTIÓN DE DATOS EN RRHH PARA IA
1. TIPOS DE DATOS EN RRHH
• Datos estructurados y no estructurados
• CVs, encuestas, evaluaciones
• Datos de desempeño y productividad
• Datos de clima
• Datos de cultura organizacional
• Fuentes internas y externas
2. PREPARACIÓN DE DATOS
• Limpieza y normalización de datos
• Eliminación de duplicados y errores
• Codificación de variables
• Integración de fuentes de datos
• Herramientas para tratamiento de datos
3. VISUALIZACIÓN DE DATOS EN RRHH CON IA
• Principios de visualización efectiva
• Uso de Excel con ayuda de IA en RRHH
• Creación de gráficos dinámicos
• Dashboards interactivos
• Interpretación de resultados
4. IA GENERATIVA PARA ANÁLISIS
• Uso de Copilot para análisis descriptivo y aplicación práctica en informes
• ChatGPT para resumen de encuestas
• Generación de insights automáticos
• Identificación de patrones ocultos
MÓDULO 3: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RRHH CON IA
1. CRIBADO DE CVS
• Algoritmos de clasificación
• Extracción de información relevante
• Eliminación de sesgos en selección
• Integración con ATS
• Evaluación automática de competencias
2. ENCUESTAS AUTOMATIZADAS
• Diseño de encuestas con IA
• Distribución y recogida de datos
• Análisis de respuestas abiertas
• Detección de emociones y tono
• Generación de informes automáticos
3. GESTIÓN DE SOLICITUDES INTERNAS
• Automatización de procesos repetitivos
• IA en gestión de vacaciones y permisos
• Chatbots para atención al empleado
• Mejora de la experiencia del empleado
4. IA EN TAREAS ADMINISTRATIVAS
• Automatización de nóminas
• Generación de contratos y documentos
• Clasificación de correos y archivos
• IA en gestión documental
• Reducción de carga operativa
MÓDULO 4: ANÁLISIS PREDICTIVO EN RRHH
1. PREDICCIÓN DE LA ROTACIÓN DEL TALENTO
• Variables clave en la rotación del talento
• Modelos de predicción supervisados
• Interpretación de resultados
• Acciones preventivas basadas en IA
• Visualización de riesgos
2. IDENTIFICACIÓN DE TALENTO
• Detección de alto potencial
• Análisis del desempeño histórico
• IA en planes de carrera
• Matching de perfiles con vacantes
• Recomendaciones personalizadas
3. FORECASTING DE FORMACIÓN
• Análisis de necesidades formativas
• Predicción de brechas de competencias
• IA en diseño de itinerarios formativos
• Priorización de contenidos
• Evaluación de impacto
• Planificación de formación
MÓDULO 5: TOMA DE DECISIONES BASADA EN IA
1. DASHBOARDS EN RRHH
• Diseño de dashboards efectivos
• Indicadores clave de RRHH
• Visualización de clima y desempeño
• Interactividad y filtros
• Presentación de resultados
• Exportación y resultados
2. IA GENERATIVA EN REPORTING
• Redacción automática de informes
• Resumen de datos con un LLM
• Presentaciones con Gamma, Canva y Power Point
• Narrativas basadas en datos
• Personalización de mensajes
3. APOYO A LA DIRECCIÓN
• IA en toma de decisiones estratégicas
• Simulación de escenarios
• Priorización de acciones
• Argumentación basada en datos
• Comunicación efectiva con dirección
MÓDULO 6: ÉTICA, SESGOS Y REGULACIÓN EN IA APLICADA A RRHH
1. SESGOS ALGORÍTMICOS
• Tipos de sesgos en IA
• Impacto en procesos de selección
• Métodos de detección
• Estrategias de mitigación
• Evaluación de modelos
2. PRIVACIDAD DE DATOS
• Tipos de datos sensibles
• Normativas aplicables (GDPR, LOPD)
• Consentimiento informado
• Anonimización de datos
3. REGULACIÓN Y CUMPLIMIENTO
• Marco legal europeo
• Responsabilidad en el uso de IA
• Auditoría de algoritmos
• Transparencia en procesos
• Documentación y trazabilidad
4. ÉTICA APLICADA
• Principios éticos en IA
• Dilemas éticos en RRHH
• Reflexión crítica
• Gobernanza de IA en RRHH