Curso online
Domina la IA Generativa y los LLMs: Un Viaje Práctico de 8 Semanas. Acelera tu carrera en Inteligencia Artificial con proyectos prácticos y reales, liderados por el experto de la industria Juan Gabriel Gomila. Aprende a construir productos avanzados de IA generativa, experimenta con más de 20 modelos innovadores y domina técnicas de vanguardia como RAG, QLoRA, y Agentes.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Temario completo de este curso
Bienvenidos al curso de IA para dominar los modelos de lenguajes de gran tamaño
Bienvenidos al curso de LLMs e IA Generativa
Arrancamos en frío: El salto a la ingeniería de LLM
Configurando Ollama: Ejecuta tu primer LLM localmente en MacOS
Configurando Ollama: Ejecuta tu primer LLM localmente en Windows
Explorando Ollama y Creando un Tutor para aprender Idiomas
Cómo sacarle el máximo partido al curso
Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación
Página de recursos adicionales del curso
Semana 1 - Crea tu primer producto de LLM: Explorando modelos Frontera y Transformers
Semana 2 - Crear un ChatBot Multi-modal: LLMs, Gradio UI y Agentes en acción
Semana 3 - IA generativa de código abierto: Creando soluciones automáticas con HuggingFace
Semana 4 - Demostración de LLMs: Evaluación de modelos para generación de código y tareas de negocio
Semana 5 - Domina el RAG: Crea soluciones avanzadas con Vector Embeddings y LangChain
Semana 6 - Fine tuning de modelos LLM de frontera con LoRa/QLoRa
Semana 7 - Fine tuning de modelos de código abierto para competir con predicciones de precio de modelos Frontera
Semana 8 - Crea un sistema colaborador de multi agentes autónomos mediante modelos
Unos extras por ser alumno de Frogames Formación
Guía para tu carrera en Ciencia de Datos y LLM
Guía práctica: construir apps de LLM usando herramientas como Pycharm y Streamlit
Tendencias futuras en Inteligencia Artificial
Diferencias entre ML, DL y IA
Tipos de redes neuronales [EN]
Tipos de Redes Neuronales [ES]