¿Quieres aplicar inteligencias artificiales en tu trabajo? Gracias a este curso te enseñaremos cómo hacerlo a través de herramientas como el Deep Learning, a usar y diseñar algoritmos y, por supuesto, a emplear Chat GPT.
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Objetivos
Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías. Una vez haya finalizado correctamente el curso de Inteligencia artificial aplicada a la empresa, el alumno conseguirá adquirir las siguientes competencias que mostramos a continuación: Comprender la importancia en la sociedad actual de las bases de la inteligencia artificial, sus diferentes ramas y tecnologías actuales Capacidad de resolución de conflictos. Ser capaz de manejar datos y tratar la información
A quién va dirigido
A todo el que quiera hacerse un experto en la materia.
Requisitos
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Temario completo de este curso
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1. Definición
1.2. Historia
1.3. Impactos y usos de la IA en la vida diaria
1.4. Machine / Deep learning
1.5. Big data: el campo de la IA
Resumen
UNIDAD 2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine learning: modelos supervisados
2.2. Machine learning: modelos no supervisados
2.3. Aprendizaje por refuerzo
2.4. Modelos profundos (Deep learning)
2.5. Ejemplos con Weka / Orange
Resumen
Anexo I. Machine learning: modelos supervisados
Anexo II. Machine learning: modelos no supervisados
Anexo III. Aprendizaje por refuerzo
UNIDAD 3. INTERNET DE LAS COSAS
3.1. Introducción al Internet de las cosas (IdC)
3.2. Tecnologías habilitadoras del IdC
3.3. Hiperconectividad e infraestructuras de comunicaciones
3.4. Arquitectura y plataformas
3.5. Internet industrial de las cosas (IdC)
3.6. Infraestructuras
3.7. Big data
3.8. Inteligencia artificial
3.9. Robótica
3.10. Integración del IdC y blockchain
3.11. Ciudades inteligentes
3.12. Analítica de datos
3.13. Seguridad y ciberseguridad
3.14. Ética, privacidad y protección de datos
3.15. Tendencias tecnológicas
Resumen
UNIDAD 4. CHAT GPT
4.1. ¿Qué es Chat GPT?
4.2. Mensajes de escritura
4.3. Advertencias, ética e IA responsable
4.4. Sondeo profesional y otros usos
4.5. Uso en la vida diaria
4.6. Perspectivas sobre el impacto de Chat GPT y la IA generativa
4.7. Registro en ChatGPT: configuración de una cuenta paso a paso
4.8. Capacidades y limitaciones de ChatGPT
Resumen
Anexo. Funcionamiento de Chat GPT
UNIDAD 5. INTELGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA (I)
5.1. Planes de ChatGPT
5.2. GPT Store
5.3. Generación de texto con ChatGPT
5.4. Generación de imágenes con DALLE
Resumen
UNIDAD 6. INTELGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA (II)
6.1. Productividad con ChatGPT y Tome
6.2. Programación con ChatGPT
6.3. Alternativas a ChatGPT
6.4. Emprende con éxito: domina el Business Model Canvas
Resumen
UNIDAD 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS REDES SOCIALES
7.1. Redes sociales e inteligencia artificial
7.2. Análisis de sentimientos
7.3. Personalización de contenido
7.4. Detección de fraudes y spam
7.5. Análisis de redes sociales
7.6. Generación automatizada de contenido
7.7. Futuro de la IA en las redes sociales
Resumen
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