Curso de Introducción a Python para la Ciencia de Datos
Máxima FormaciónCurso online
290 €
Duración : 4 Semanas
El Curso de Introducción a Python para la Ciencia de Datos de Máxima Formación es una formación 100 % online diseñada para que cualquier persona, sin necesidad de experiencia previa en programación, aprenda a utilizar Python como herramienta fundamental en el análisis y gestión de datos.
Con una duración aproximada de 40 horas, esta formación te introduce paso a paso en el lenguaje Python y en las librerías esenciales del ecosistema de la ciencia de datos: NumPy, pandas, Matplotlib y Seaborn. Aprenderás a manipular, limpiar y transformar conjuntos de datos, realizar análisis exploratorios y crear visualizaciones gráficas claras y atractivas.
El curso está pensado para profesionales, investigadores, docentes y estudiantes que trabajen con información cuantitativa y deseen incorporar la programación a su rutina de análisis. También es ideal para quienes buscan iniciarse en la ciencia de datos o el machine learning, adquiriendo una base sólida antes de avanzar a modelos predictivos más complejos.
A diferencia de otros cursos más teóricos, este programa se caracteriza por su metodología práctica “learn by doing”, donde aprenderás haciendo desde el primer día mediante ejercicios guiados, ejemplos reales y un entorno interactivo en RStudio, Anaconda o Google Colab.
Entre sus ventajas destacan la flexibilidad total —sin horarios fijos y con acceso 24/7 al campus—, el acompañamiento docente personalizado y los contenidos actualizados, adaptados a las necesidades del mercado actual de análisis de datos.
Respaldado por la experiencia de Máxima Formación, centro de referencia en estadística aplicada y ciencia de datos y colaborador habitual del CSIC, este curso combina claridad, rigor y aplicabilidad inmediata, ofreciendo una puerta de entrada ideal al mundo del análisis de datos con Python.
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Objetivos
El Curso de Introducción a Python para la Ciencia de Datos tiene como objetivo proporcionar una base sólida en el uso del lenguaje Python aplicado al análisis y gestión de datos. A lo largo de la formación, el alumno aprenderá a utilizar las principales librerías del ecosistema científico de Python y a desarrollar habilidades prácticas en programación orientada a datos. Al finalizar el curso, el participante será capaz de: * Comprender la estructura y sintaxis básica de Python y su aplicación en la ciencia de datos. * Utilizar las librerías NumPy y pandas para la manipulación, limpieza y transformación de datos. * Generar gráficos y visualizaciones con Matplotlib y Seaborn para el análisis exploratorio. * Importar, procesar y analizar conjuntos de datos en diferentes formatos (CSV, Excel, JSON, etc.). * Automatizar tareas sencillas de análisis y preparar datos para futuros modelos de machine learning. * Desarrollar competencias prácticas en entornos de trabajo como Anaconda, Jupyter Notebook y Google Colab. * Entender los fundamentos de la ciencia de datos y sentar las bases para continuar hacia cursos más avanzados en programación, estadística o aprendizaje automático.
A quién va dirigido
El Curso de Introducción a Python para la Ciencia de Datos está pensado para todas aquellas personas que desean iniciarse en la programación con fines analíticos y adentrarse en el campo de la ciencia de datos. Esta formación es ideal para: * Profesionales, investigadores y docentes que manejan datos y buscan automatizar tareas o realizar análisis más eficientes. * Estudiantes y titulados en disciplinas como estadística, economía, biología, psicología, ingeniería o educación interesados en aprender Python desde cero. * Analistas y técnicos que deseen ampliar sus competencias y comenzar a trabajar con librerías de datos y visualización. * Personas sin experiencia previa en programación que quieran adquirir una base sólida antes de avanzar hacia áreas como el machine learning o la inteligencia artificial. Gracias a su enfoque práctico, su metodología paso a paso y el acompañamiento docente personalizado, este curso permite aprender Python desde cero y aplicar los conocimientos de forma inmediata en proyectos reales de análisis de datos.
Requisitos
* Sin requisitos previos: Puedes comenzar el curso incluso si no conoces Python, ya que está diseñado para quienes se inician desde cero. * Tener acceso a un ordenador con conexión a Internet para instalar o usar entornos de programación como Anaconda, Jupyter, Google Colab, etc. * Motivación para aprender mediante ejercicios prácticos y paso a paso, siguiendo el enfoque learn by doing que caracteriza este curso.
Temario completo de este curso
TEMA 1. Introducción al lenguaje Python
Lo que aprenderás:
✓ Aprende la sintaxis básica.
✓ Descubre los tipos de datos.
✓ Utiliza estructuras de control en tus funciones.
✓ Aprenderemos a visualizar nuestros datos para identificar variables importantes.
✓ Realizaremos un pre-procesado de datos para dejar preparado el conjunto de datos para la fase de modelado
TEMA 2. Manipulado de datos.
Lo que aprenderás:
✓ Utiliza los módulos NumPy Pandas para preparar tus datos y manipularlos.
✓ Las estructuras fundamentales de Pandas: Series y Dataframe.
✓ Introducción a la estadística con Dataframes.
TEMA 3. Visualizaciones con Pythonstion
Lo que aprenderás:
✓ Aprende a realizar gráficos con la libería Matplotlib.
✓ Descubre cómo hacer gráficos estadísticos con Seaborn.
✓ Realizar visualizaciones con tus conjutos de datos..
Todo ello utilizando el entorno Anaconda o Google Colab.
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