¿Te entusiasma la Inteligencia Artificial? ¿Quieres aprender a construir el modelo de IA más poderoso desarrollado hasta ahora e incluso jugar contra él a ver quién gana? Suena tentador, ¿verdad?
Entonces el curso “Masterclass en Inteligencia Artificial” es la elección perfecta para ti. Esta caja de herramientas de IA es todo lo que necesitas para entender IA con facilidad. Obtendrás más de 10 horas de guía paso a paso y el mapa de ruta completo que te ayudará a construir tu propio modelo híbrido de IA desde cero.
En este curso, te enseñaremos cómo desarrollar el más poderoso modelo de Inteligencia Artificial basado en los modelos más robustos de todos: Sistemas Híbridos de Inteligencia. Hasta ahora, este modelo ha demostrado ser el mejor estado del arte de la IA jamás creado, superando a sus predecesores en todas las competiciones de IA con puntuaciones increíblemente altas.
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Objetivos
En este curso aprenderás a construir tu propio modelo híbrido de IA desde cero: - Construir una IA - Autocodificadores - Autocodificadores variacionales - Redes Neuronales de Densidad Mixta - Aprendizaje por refuerzo profundo - Política de Gradiente - Algoritmos genéticos, estrategias de evolución y neuroevolución profunda - Construir un sistema híbrido inteligente - Redes neuronales completamente conectadas, convolucionales y recurrentes - Estrategias de evolución de adaptación de la matriz de covarianza (CMA-ES)
Requisitos
Los requisitos para el siguiente curso son: - Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario - Tener experiencia en programación con Python - Haber completado los cursos de álgebra lineal, estadística y probabilidad para tener una buena base de matemáticas
Temario completo de este curso
Plan de Estudios:
- Bienvenidos a nuestra masterclass en IA(44:50)
- Sección 1 - Redes Neuronales Artificiales(1:47:21)
- Sección 2 - Redes Neuronales Convolucionales(2:00:13)
- Sección 3 - Auto Encoders(1:02:37)
- Sección 4 - Auto Encoders Variacionales(22:21)
- Sección 5 - Implementación de la CNN-VAE(2:22:31)
- Sección 6 - Redes Neuronales Recurrentes(1:43:11)
- Sección 7 - Redes Neuronales de Densidad Mixta(32:21)
- Sección 8 - Implementación de la MDN-RNN(3:25:28)
- Sección 9 - Aprendizaje por Refuerzo(51:02)
- Sección 10 - Neuroevolución profunda(1:57:04)
- Ejecución Final(57:05)Bonus por ser estudiante de Frogames(1:28:34)
- Enhorabuena por completar el curso(03:14)
45 €