La IA es la ciencia que permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana, como la toma de decisiones, el razonamiento, el procesamiento de textos y la percepción visual. La IA es un campo general más amplio que abarca varios subcampos como el aprendizaje automático, la robótica y la visión por computador.
Para que las empresas se vuelvan competitivas y aumenten su crecimiento necesitan aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos, reducir los costes y aumentar los ingresos. Hoy en día, la IA se implementa ampliamente en muchos sectores y ha estado transformando todas las industrias, desde la banca hasta la salud, el transporte y la tecnología.
La demanda de talentos de IA ha aumentado exponencialmente en los últimos años y ¡ya no se limita a Silicon Valley! Según Forbes, las habilidades de IA están entre las más demandadas para el 2020.
El propósito de este curso es proporcionarte conocimientos sobre aspectos clave de las aplicaciones modernas de la Inteligencia Artificial de una manera práctica, fácil y divertida.
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Objetivos
Resolveremos problemas prácticos del mundo real en Finanzas, Tecnología, Arte y Salud con Inteligencia Artificial - Obtener experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real, entrenando y desplegando modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker - Comprender el concepto de IA explicable y descubrir la naturaleza de caja negra de las redes neuronales artificiales y visualizar sus capas ocultas con GradCam - Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de tumores cerebrales en un hospital - Desplegar el modelo basado en Emotion AI usando Tensorflow 2.0 Serving y usar el modelo para hacer la inferencia - Construir y entrenar el modelo de IA para detectar y localizar los tumores cerebrales utilizando las redes ResNets y ResUnet (aplicaciones en salud) - Construir, entrenar y desplegar modelos de IA en los negocios para predecir el déficit en tarjetas de crédito utilizando el algoritmo en AWS SageMaker XGBoost
A quién va dirigido
El curso está dirigido a profesionales de la IA, aspirantes a científicos de datos, entusiastas de la tecnología y consultores que deseen obtener una comprensión fundamental de la ciencia de los datos y resolver problemas del mundo real. Aquí hay una lista de para quién es este curso: - Consultores experimentados que quieran transformar industrias aprovechando la IA - Profesionales de la IA que quieran avanzar en sus carreras y construir su portfolio - Propietarios de negocios visionarios que quieren aprovechar el poder de la IA para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio - Entusiastas de la tecnología que son apasionados de la IA y quieren ganar experiencia práctica en el mundo real
Requisitos
Este es un curso de nivel avanzado, por tanto es altamente recomendable: - Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario - Haber completado el curso de Python de la A a la Z para tener conocimientos básicos de programación - Haber tomado los cursos de Matemáticas de así como los de Machine Learning y Deep Learning de la A a la Z para sacar más provecho al curso
Temario completo de este curso
Contenido del Curso: