1- Estructura organizativa y dirección estratégica en la empresa
- 1. Fundamentos de la dirección estratégica.
- 2. Análisis competitivo. 3. Fundamentos de la formulación de estrategias.
- 3. Implementación de la estrategia.
- 4. Estrategia y cambio empresarial.
- 5. Gestión de la innovación como ventaja competitiva.
- 6. Gobierno corporativo.
2- Entorno económico
- 1. Fundamentos de economía y empresa.
- 2. Introducción a la macroeconomía y a la microeconomía.
- 3. Economía internacional y globalización: principales aspectos empresariales.
- 4. Comercio internacional: operativa y principales aspectos
3- Gestión financiera
- 1. La función de dirección financiera.
- 2. Finanzas corporativas y operativas.
- 3. Plan General Contable (2016).
- 4. Evaluación y selección de inversiones.
- 5. Vías de financiación.
4- Marketing y gestión comercial
- 1. Fundamentos del marketing
- 2. Fundamentos de la gestión comercial
- 3. Estrategias en el marketing digital
- 4. Estudio de datos en el marketing
- 5. Fundamentos del marketing.
5- Factor humano en la organización
- 1. Organización empresarial y gestión del cambio.
- 2. Planificación estratégica.
- 3. Política retributiva y sistemas de compensación.
- 4. Cuadro de mando para la gestión de personas.
- 5. Gestión del conocimiento atendiendo a la interculturalidad.
- 6. Gestión del comportamiento individual y grupal.
6-Habilidades personales y directivas
- 1. Introducción y desarrollo de las habilidades directivas
- 2. El liderazgo en la organización. Habilidad personal y directiva clave
- 3. Inteligencia emocional aplicada en el desarrollo de las habilidades directivas
- 4. Comunicación interna y externa
- 5. Negociación y gestión de conflictos
- 6. Liderazgo y nuevas tendencias
7-Business Intelligence
- 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- 2. Almacenes de datos y bases de datos analíticas
- 3. Herramientas de extracción y carga
- 4. Aplicaciones de inteligencia de negocio
- 5. Análisis de datos masivos aplicados al negocio
- 6. Inteligencia de cliente (CRM).
8- La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
- 1. El ciclo de vida del dato
- 2. Calidad del dato
- 3. Preparación y preproceso de datos
- 4. Modelos analíticos
- 5. Herramientas y técnicas de visualización.
9- Aplicaciones analíticas
- 1. Caso de analítica escalable. Análisis con tecnologías de computación paralela y escalable
- 2. Caso de estudio de analítica en redes sociales
- 3. Caso de estudio en internet of things
- 4. Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas)
- 5. Caso de estudio en analítica de clientes: location analytics
- 6. Caso de estudio de técnicas de recuperación de información
10- Trabajo de Fin de Máster: Plan de Medios
- · El Trabajo Fin de Máster (TFM) tiene como finalidad evaluar individualmente los conocimientos avanzados y las competencias generales del título adquiridos por el estudiante a través de la realización de un trabajo, proyecto, memoria o estudio original. Para el estudiante es, ademas, una inmejorable ocasión de aplicar los conocimientos adquiridos recreando el entorno y condicionantes del contexto laboral real.