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MBA especialidad en Data Analytics y Business Intelligence

MBA especialidad en Data Analytics y Business Intelligence

IMF Smart Education

Curso online

Descuento Lectiva
9.500 € 3.895

Duración : 24 Meses

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Objetivos

Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las herramientas y técnicas utilizadas para recopilar, analizar y visualizar datos, así como cómo utilizar esa información para mejorar la eficiencia y el rendimiento de una empresa.

A quién va dirigido

Se dirige a todas las personas interesadas en este sector.

Requisitos

Titulación Universitaria (posibilita la obtención de doble titulación). Posibilidad de acceso con experiencia profesional acreditada.

Temario completo de este curso

1- Estructura organizativa y dirección estratégica en la empresa

  • 1. Fundamentos de la dirección estratégica.
  • 2. Análisis competitivo. 3. Fundamentos de la formulación de estrategias.
  • 3. Implementación de la estrategia.
  • 4. Estrategia y cambio empresarial.
  • 5. Gestión de la innovación como ventaja competitiva.
  • 6. Gobierno corporativo.

2- Entorno económico

  • 1. Fundamentos de economía y empresa.
  • 2. Introducción a la macroeconomía y a la microeconomía.
  • 3. Economía internacional y globalización: principales aspectos empresariales.
  • 4. Comercio internacional: operativa y principales aspectos

3- Gestión financiera

  • 1. La función de dirección financiera.
  • 2. Finanzas corporativas y operativas.
  • 3. Plan General Contable (2016).
  • 4. Evaluación y selección de inversiones.
  • 5. Vías de financiación.

4- Marketing y gestión comercial

  • 1. Fundamentos del marketing
  • 2. Fundamentos de la gestión comercial
  • 3. Estrategias en el marketing digital
  • 4. Estudio de datos en el marketing
  • 5. Fundamentos del marketing.

5- Factor humano en la organización

  • 1. Organización empresarial y gestión del cambio.
  • 2. Planificación estratégica.
  • 3. Política retributiva y sistemas de compensación.
  • 4. Cuadro de mando para la gestión de personas.
  • 5. Gestión del conocimiento atendiendo a la interculturalidad.
  • 6. Gestión del comportamiento individual y grupal.

6-Habilidades personales y directivas

  • 1. Introducción y desarrollo de las habilidades directivas
  • 2. El liderazgo en la organización. Habilidad personal y directiva clave
  • 3. Inteligencia emocional aplicada en el desarrollo de las habilidades directivas
  • 4. Comunicación interna y externa
  • 5. Negociación y gestión de conflictos
  • 6. Liderazgo y nuevas tendencias

7-Business Intelligence

  • 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • 2. Almacenes de datos y bases de datos analíticas
  • 3. Herramientas de extracción y carga
  • 4. Aplicaciones de inteligencia de negocio
  • 5. Análisis de datos masivos aplicados al negocio
  • 6. Inteligencia de cliente (CRM).

8- La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización

  • 1. El ciclo de vida del dato
  • 2. Calidad del dato
  • 3. Preparación y preproceso de datos
  • 4. Modelos analíticos
  • 5. Herramientas y técnicas de visualización.

9- Aplicaciones analíticas

  • 1. Caso de analítica escalable. Análisis con tecnologías de computación paralela y escalable
  • 2. Caso de estudio de analítica en redes sociales
  • 3. Caso de estudio en internet of things
  • 4. Caso de estudio en analítica financiera (el rating de empresas)
  • 5. Caso de estudio en analítica de clientes: location analytics
  • 6. Caso de estudio de técnicas de recuperación de información

10- Trabajo de Fin de Máster: Plan de Medios

  • · El Trabajo Fin de Máster (TFM) tiene como finalidad evaluar individualmente los conocimientos avanzados y las competencias generales del título adquiridos por el estudiante a través de la realización de un trabajo, proyecto, memoria o estudio original. Para el estudiante es, ademas, una inmejorable ocasión de aplicar los conocimientos adquiridos recreando el entorno y condicionantes del contexto laboral real.

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