Tema 1. Fundamentos De Marketing

• De consumidor a usuario

• Branding

• Buyer persona

• Customer journey

• Marketing directo e indirecto}

Tema 2. Plan De Marketing

• Marketing strategy

• Marketing mix

• Market research

• Marketing strategy II

• Plan de acción

• Tradicional vs. Digital

• Estrategias de precios

Tema 3. Managerial Skills

• Leadership

• Comunicación y persuasión

• Coaching

• Empowerment

• Change management

Tema 4. Organización y Transformación

• Organización y personas

• Comportamiento organizacional

• Los equipos de personas

• Gestión internacional de personas

• The future of the work

Tema 5. Operations Management

• Strategy

• Visión estratégica de la dirección de operaciones

• Supply management

• Product management

• Operations management

• Organización de procesos

• Planificación y control de operaciones

• El factor humano en la dirección de operaciones

Tema 6. Value Chain Innovation

• Cadena de valor vs. Cadena de suministro

• Compras y aprovisionamiento

• Gestión de stocks y gestión de almacenes

• Logística

• Logística inversa

• FBA – fulfillment by amazon

Tema 7. Business Plan

• Cultura corporativa

• Plan estratégico

• Business model

• Análisis estratégico

• Plan de aplicación y medición

Tema 8. Project Management

• Fundamento del project management

• Gestión del equipo

• Gestión de los recursos

• Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

Tema 9. Financial Accounting

• Balance sheet

• P&L

• Cash flow

• Asientos contables

• Contabilidad avanzada

• Impuestos

Tema 10. Managerial Accounting

• Managerial accounting

• Management accounts

• Working capital

• Net debt

Tema 11. Wellbeing

• Qué es el wellbeing

• Embodiment

• Flowtime

• Metodologías

Plan de estudios

El MBA & Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

Tema 12. Big Data & Analytics

• La relevancia del big data

• Organización de proyectos de big data

• Metodologías Agile + SCRUM

• IA y machine learning

• Casos de uso en la industria

Tema 13. Business Intelligence

• Business intelligence

• BI solutions

• KPI

• Fuentes de datos

• Calidad del dato

Tema 14. Data For Decision-Making

• Open Data

• El gobierno del dato

• Protección de datos

• Diseño de almacenes de datos

• Marketing data

Tema 15. Data Visualization

• Interpretación de datos

• Python

• Carto

• Power BI

• Google Data Studio

Tema 16. Data Base

• Fundamentos de bases de datos

• Tecnología de bases de datos

• Práctica de SQP (MYSQL)

• Práctica de NOSQL. MongoDB

• Práctica de NOSQL (Hbase)

• Bases de datos para grafos

• Cloud

Tema 17. Data Analysis

• Estadística

• Medidas

• Regresión y correlación

• Probabilidad

• Distribuciones

• Intervalos de confianza

• Introducción a los contrastes de hipótesis

• Estadística con R

Tema 18. Inteligencia Artificial

• Introducción al análisis de datos con Python

• Introducción al machine learning

• Machine learning supervisado

• Machine learning no supervisado

• Reinforcement learning

• Fundamentos de deep learning

Tema 19. Tecnologías De Almacenamiento Para Big Data

• Apache Hadoop

• El ecosistema Hadoop

• Apache Spark

• Tecnologías para streaming

• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud.