Tema 1. Introduccion al acceso a la informacion y datos cientificos

1.los inicios de la ciencia
1.1.los primeros hombres
1.2.las primeras civilizaciones: mesopotamia y egipto
1.3.la grecia arcaica
1.4.la grecia clásica
1.5.el mundo romano y el final del mundo clásico
1.6.la edad media y el renacimiento
1.7.la revolución científica
1.8.la ciencia como marco para todas las cosas: el positivismo
2.metodología de la investigación científica
2.1.el conocimiento y la ciencia
2.2.las teorías y las leyes científicas
2.3.el método de investigación
2.3.1.planteamiento del problema de estudio
2.3.2.formulación y contraste de hipótesis
2.3.3.asignación de variables
2.3.4.planificación de la investigación
2.3.5.el análisis de los datos
2.3.6.interpretación y comunicación de los resultados

Tema 2. Gestion del acceso a la informacion y datos cientificos

1.los cambios en la comunicación científica en el s.xxi
1.1.el movimiento del open access
1.2.el desarrollo del open access
2.la búsqueda de la información científica
2.1.la biblioteca de la universidad
2.2.la elección de una herramienta para buscar la información necesaria
3.herramientas para organizar la información obtenida
3.1.los gestores bibliográficos
4.el uso de la información obtenida
4.1.algunas consideraciones sobre la obtención y la gestión de información

Tema 3. Tecnicas y metodos cuantitativos

1.el uso de técnicas y métodos cuantitativos
1.1.antecedentes y evolución histórica de la investigación cuantitativa
1.2.conceptos fundamentales
1.3.necesidad de definir lo cuantitativo
2.metodología de investigación
2.1.planteamiento del problema
2.2.el diseño de investigación
2.3.la recogida de información
2.4.procesar la información recogida

Tema 4. Tecnicas y metodos cualitativos

1.la investigación cualitativa
1.1.elementos y características de la investigación cualitativa
1.2.las etapas de la investigación cualitativa
2.métodos y técnicas cualitativas
2.1.la observación participante
2.3.la técnica delphi
2.4.grupos de discusión
2.5.historia de vida

Tema 5. Fundamentos para el analisis de datos

1.el análisis de datos en la investigación científica, elementos básicos
1.1.diseños de dos grupos no equivalentes
2.pruebas estadísticas para los diseños de grupos no equivalentes
2.1.la t de student
2.2.el anova
2.3.las pruebas no paramétricas
2.4.la u de mann-whitney
2.5.la prueba h de kruskal wallis