En este curso el alumno aprenderá a realizar exploración de datos, representaciones gráficas, análisis y obtención de conclusiones con una de las herramientas más frecuentes de estadística aplicada al área de biología y bioinformática.

Se estudiarán los principios básicos de las tres ramas de la estadística: descriptiva, probabilística e inferencial y se repasarán conceptos básicos de la estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Además, se hará especial hincapié en el contraste de hipótesis basado en estadística inferencial, pruebas no parámetricas y estadística bayesiana. Finalmente, se llevará a cabo el estudio de métodos de regresión y agrupamientos en clúster. El contenido está orientado a realizar un correcto tratamiento de datos de origen biológico y todos aquellos derivados de técnicas de alto rendimiento que deben ser tratados para análisis bioinformático posterior.

Todo el trabajo es desarrollado en el lenguaje de programación R, por lo que se asentarán conceptos aprendidos en microcredenciales vinculadas a esta materia, así como nuevas funcionalidades, como la generación de informes a través de Markdown.