• Introducción a la IA aplicada al negocio

Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial. Tipos de aprendizaje automático (supervisado, no supervisado y por refuerzo). Usos de la IA en la empresa: desde la gestión de personas hasta la experiencia del cliente. Contexto ético y legal de la IA en entornos empresariales.

• IA aplicada a la gestión del talento humano (People Analytics)

Fundamentos de People Analytics. Ciclo de datos en RRHH: de la definición del problema a la toma de decisiones. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en la gestión de personas. Casos prácticos: predicción de rotación, análisis de engagement, evaluación de desempeño y planificación del talento.

• Automatización y análisis predictivo en Recursos Humanos

Uso de herramientas no-code para construir modelos básicos de predicción en RRHH. Aplicaciones de IA en procesos de selección, onboarding, clima laboral y desarrollo profesional. Medición de la salud organizacional y diseño de cuadros de mando con indicadores clave de personas.

• IA aplicada al marketing y la relación con clientes

Segmentación avanzada de audiencias con Machine Learning. Personalización de campañas en tiempo real. Procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar opiniones, reseñas y comentarios de clientes. Uso de IA para diseñar productos y optimizar la experiencia de cliente en diferentes canales.

• Automatización de campañas y análisis de resultados

Aplicaciones de IA para la automatización de procesos de marketing digital. Modelos predictivos para lead scoring y predicción de churn. Evaluación de la efectividad de campañas con métricas clave. Cálculo del Retorno de la Inversión (ROI) en proyectos de marketing basados en IA.

• Integración transversal de la IA en la estrategia empresarial

Conexión entre talento humano y relación con clientes mediante IA. Casos de uso reales en empresas de distintos sectores. Buenas prácticas de implementación, aseguramiento ético y sostenible de la IA.