1. Introducción a Microsoft Fabric

• ¿Qué es Microsoft Fabric?
• Ecosistema de Microsoft Fabric
  • OneLake: Almacenamiento de datos unificado
  • Arquitectura de Microsoft Fabric: Componentes principales y su interacción.
  • Gobierno del Dato en Fabric: Políticas y procedimientos para la gestión de datos.

2. Configuración y fundamentos

• Empezar con Microsoft Fabric: Configuración inicial y primeros pasos
• Componentes de Fabric: Desglose detallado de cada componente y su función
• Configuración del área de trabajo: Personalización y ajustes del entorno de trabajo
• Gestión de roles y permisos: Control de acceso y seguridad en Fabric
• Datasets y modelos en Fabric: Creación, importación y gestión de conjuntos de datos

3. Manipulación de datos

• Obtención y sincronización de Datos: Integración de fuentes de datos externas
• Transformación y estructuración de datos: Preparación y limpieza de datos para análisis
• Interacción con SQL y Power Query: Consultas y manipulación de datos mediante SQL y Power Query
• Comparativa entre Lakehouse y Warehouse: Diferencias, ventajas y casos de uso de cada enfoque
• Procesamiento de Datos en el entorno Fabric: Ejecución de procesos de ETL y análisis de datos

4. Automatización y optimización

• Creación y ejecución de canalizaciones de datos: Configuración y programación de pipelines
• Programación y control de ejecuciones: Automatización de tareas y gestión de flujos de trabajo
• Automatización de Procesos de Datos: Implementación de workflows y procesos de ETL automatizados
• Optimización y mejora continua en Fabric: Estrategias y herramientas para mejorar el rendimiento y la eficiencia

5. Análisis y visualización

• Consultas y análisis de Datos: Exploración y análisis de datos utilizando consultas SQL y visualizaciones interactivas
• Creación de Informes y Dashboards: Diseño y creación de informes y paneles de control
• Publicación y distribución de Reportes: Distribución y compartición de informes y dashboards con otros usuarios
• Integración de DataFlow con Power BI: Uso de DataFlow para preparar datos para Power BI

6. Integración avanzada

• Integración de Fabric con Microsoft Power Automate: Automatización de flujos de trabajo entre Fabric y otras aplicaciones de Microsoft
• Uso de Apache Spark en Fabric: Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos
• Notebooks y ánálisis avanzado con Python y SQL: Análisis avanzado de datos utilizando notebooks de Jupyter y lenguajes como Python y SQL
• Integración con Azure Services: Event Hubs y Kusto Query Language: Integración con servicios de Azure para la ingestión y análisis de datos en tiempo real

7. Casos de uso y prácticas avanzadas

• Implementación de Real-Time Analytics en Fabric: Análisis en tiempo real de flujos de datos
• Exploración de casos de uso en Tiempo Real: Ejemplos y casos de uso de análisis en tiempo real en diferentes industrias
• Mejores prácticas en el diseño de reportes BI: Estrategias y consejos para diseñar informes efectivos y visualmente atractivos
• Optimización de procesos y consultas en Fabric: Mejoras y ajustes para optimizar el rendimiento y la eficiencia en Fabric