El COVID19 está cambiando el mundo en el que vivimos. Se trata de una enfermedad infecciosa causada por el virus SARS-CoV-2.9. Se detectó por primera vez en la ciudad china de Wuhan (provincia de Hubei), en diciembre de 2019. Habiendo llegado a más de 100 territorios, el 11 de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud la declaró pandemia.

Produce síntomas similares a los de la gripe, entre los que se incluyen fiebre, tos seca, disnea, mialgia y fatiga. En casos graves se caracteriza por producir neumonía, síndrome de dificultad respiratoria aguda, sepsis y choque séptico que conduce a alrededor del 3 % de los infectados a la muerte. No existe tratamiento específico; las medidas terapéuticas principales consisten en aliviar los síntomas y mantener las funciones vitales.

Y precisamente por eso es importante saber adelantarnos a sus graves consecuencias y nuestra forma es a través del análisis de datos. Cientos de países están confinados, con la gente sin poder salir de sus casa y con unas medidas de precaución extremas, preguntándose cuándo podrán recuperar la normalidad, por qué hemos acabado en esta situación, si se podría haber prevenido o si hay algo en nuestras manos además de esperar. La idea es enseñaros a leer varias fuentes de datos; saber ver cuando esos datos son correctos y cuando no; prepararlos para su visualización, su clasificación y su correcto análisis tanto desde el punto de vista geográfico, como de series de tiempo y de modelos matemáticos como el famoso SIR.

Todos los análisis de datos los haremos tanto en R como en Python y pondremos en práctica las técnicas de análisis de datos, de visualización y de predicción que ya hemos cubierto en los cursos de la ruta de Análisis de Datos de Frogames.