MÓDULO 1. Introducción a la planificación de la demanda

En este primer módulo del curso estudiaremos el concepto de demanda, analizaremos la importancia de la planificación de la demanda para las empresas y conoceremos los tipos de demanda que existen. Adicionalmente se estudian los diferentes modelos de abastecimiento para entender su relación e impacto con la Planificación de la Demanda.

1.1. ¿Qué es la demanda?

1.2. Importancia de la Planificación de la Demanda.

1.3. Tipos de demanda:

1.3.1. Perspectiva de mercadeo.

1.3.2. Perspectiva económica.

1.3.3. Perspectiva de operaciones.

1.4. Modelos de abastecimiento.

1.5. Factores clave para planificar la demanda.

MÓDULO 2. Proceso de planificación de la demanda en las empresas

En este módulo estudiaremos cómo es el proceso de Planificación de la Demanda y su impacto en las diferentes áreas de negocio, así como los diferentes ciclos de planificación en las empresas relacionados con la Planificación de la Demanda.

2.1. Proceso de Planificación de la Demanda:

2.1.1. Corrección de la data histórica.

2.1.2. Generación de los pronósticos estadísticos.

2.1.3. Inteligencia de negocio.

2.1.4. Reunión de consenso.

2.1.5. Distribución del plan de demanda.

2.2. Ciclos de planificación en los negocios.

2.3. Necesidades del pronóstico de ventas por área de negocio.

2.4. Pronóstico de ventas dentro de la planificación estratégica.

2.5. Pronóstico de ventas dentro de la cadena de suministros.

MÓDULO 3. Análisis y corrección de la data histórica de ventas

A lo largo de este módulo se estudiará en profundidad el análisis de la data histórica usada para el cálculo de los pronósticos de ventas en cuanto a su origen, generación, extracción y corrección.

3.1. Origen, generación y extracción de la data histórica de ventas.

3.2. Análisis de la data histórica de ventas:

3.2.1. Series de tiempo.

3.2.2. Componentes de la serie de tiempo:

3.2.2.1. Eventos pasados.

3.3. Corrección de la data histórica de ventas.

MÓDULO 4. Métodos de pronóstico cualitativos y cuantitativos

La generación de pronósticos puede realizarse usando métodos cualitativos, cuantitativos o una mezcla de los dos. En este módulo se analizan los métodos cualitativos más importantes que hay para elaborar un pronóstico de ventas proporcionando a los participantes elementos de juicio para su correcta aplicación.

4.1. Introducción a los métodos de pronóstico cualitativos y cuantitativos.

4.2. Métodos de pronóstico cualitativos:

4.2.1. Método Delphi.

4.2.2. Investigación de mercado.

4.2.3. Jurado de opinión ejecutiva.

4.2.4. Analogía del ciclo de vida.

4.2.5. Consulta de la fuerza de ventas.

MÓDULO 5. Métodos de pronóstico cuantitativos de series de tiempo

Los métodos de pronóstico cuantitativos son aquellos que utilizan información cuantitativa y se basan en modelos matemáticos. En este módulo se analizan a fondo los métodos basados en series de tiempo con el uso del Excel para su cálculo.

5.1. Métodos de suavizado:

5.1.1. Promedio móvil.

5.1.2. Promedio móvil ponderado.

5.1.3. Suavizado exponencial simple.

5.1.4. Suavizado exponencial doble.

5.1.5. Suavizado exponencial triple:

5.1.5.1. Suavizado exponencial triple aditivo.

5.1.5.2. Suavizado exponencial triple multiplicativo.

MÓDULO 6. Métodos de pronóstico cuantitativos de modelos causales

Son métodos que modelan el comportamiento de la data y nos permiten generar un pronóstico. En este módulo se estudiará en profundidad los dos tipos de modelos de pronóstico causal para entender su aplicación para la generación de los pronósticos de ventas, con uso del Excel para el cálculo de estos métodos.

6.1. Regresión lineal simple:

6.1.1. Coeficiente de correlación.

6.2. Regresión lineal múltiple.

MÓDULO 7. Indicadores de gestión en la planificación de la demanda

En este módulo se estudian los indicadores de gestión relacionados con la Planificación de la Demanda para evaluar la calidad de los pronósticos estadísticos calculados, definiendo metas de cumplimiento y la mejora continua.

7.1. Evaluación de la calidad del pronóstico.

7.2. Error del producto:

7.2.1. Mean Absolute Error (MAE).

7.2.2. Root Mean Squared Error (RMSE).

7.2.3. Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

7.2.4. Symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE).

7.3. Precisión de los pronósticos.

MÓDULO 8. Consideraciones importantes para la planificación de la demanda

En este módulo se dan a conocer una serie de recomendaciones finales que afianzarán todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

8.1. Gestión de los métodos de pronóstico:

8.1.1. Solver de Microsoft Excel.

8.1.2. Software en la Planificación de la Demanda.

8.2. Clasificación ABC.

8.3. Mejora continua.

8.4. Pronóstico de nuevos productos:

8.4.1. Matriz producto-mercado.

8.5. Mejores prácticas: Sales & Operations Planning.

8.6. Recomendaciones finales.