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Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para Programar

Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para Programar

UNIR, la Universidad en Internet

Curso online


3.006

Duración : 4 Meses

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Objetivos

• Aprenderás a manejar herramientas punteras como GitHub Copilot, Azure OpenAI, TensorFlow, Hugging Face, y más, dentro de un entorno profesional como Microsoft Azure. • Serás capaz de aplicar herramientas de IA en todas las fases del ciclo de desarrollo, desde la generación de código hasta el testing y la optimización. • Podrás implementar soluciones de IA para automatizar tareas de programación, análisis de datos y aseguramiento de calidad. • Adquirirás competencias alineadas con las demandas del mercado laboral, destacando como desarrollador, QA engineer, o técnico con especialización en IA. • Desarrollarás la capacidad de identificar cómo y cuándo aplicar la IA para mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad en proyectos de desarrollo

A quién va dirigido

Para realizar este Curso en IA para programar será necesario tener conocimientos previos de: Programación básica en cualquier lenguaje (nociones de variables, estructuras de control como condicionales y bucles). Manejo básico de entornos de desarrollo (por ejemplo, poder instalar y ejecutar proyectos en un IDE o editor de código como Visual Studio Code). Uso de la línea de comandos (ejecutar scripts, instalación de dependencias, etc.).

Temario completo de este curso

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
• Tema 1. Introducción a la IA, Machine Learning y Deep Learning
• Tema 2. Inteligencia Artificial Generativa
• Tema 3. Modelos Generativos de Lenguaje y de código
Módulo 2: Desarrollo con asistentes de IA Generativa.
• Tema 4. Introducción a los asistentes de código
• Tema 5. Desarrollo con asistentes de código
• Tema 6. Testing con asistentes de código
Módulo 3: Desarrollo con APIs de IA Generativa.
• Tema 7. Acceso a IA Generativa a través de APIs
• Tema 8. Integrar APIs de IA Generativa en nuestra aplicación
Módulo 4: Desarrollo aplicación web full stack.
• Tema 9. Salidas estructuradas de APIs de IA
• Tema 10. Almacenamiento de resultados en base de datos
• Tema 11. Presentación de resultados por UI
Módulo 5: Integración continua y automatización de pipelines.
• Tema 12. Creación de contenedores para empaquetado de aplicaciones
• Tema 13. Creación de pipelines de Integración Continua
Módulo 6: Despliegue en Cloud.
• Tema 14. Agregar despliegue de la aplicación en el pipeline CI
• Tema 15. Despliegue y conexión de base de datos

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