Python es un lenguaje de programación de alto nivel distinguido por su sintaxis intuitiva y fácil de entender, lo que lo convierte en una opción ideal para quienes se inician en la programación. Su versatilidad y potencia, unidas a la ventaja de ser completamente libre de licencias, lo han establecido como una habilidad indispensable en el ámbito científico. Además, el dominio de la programación ha emergido como una competencia esencial para abordar y resolver una amplia gama de problemas técnicos e ingenieriles de manera efectiva.
Este curso de Python para geocientíficos ofrece herramientas fundamentales para el procesamiento y análisis de datos, siendo ideal para estudiantes y profesionales de geociencias que desean mejorar sus habilidades analíticas.
Al completar esta especialización, dominarás habilidades esenciales como el manejo y cálculo de datos en formatos matriciales, análisis de bases de datos, creación de gráficos, análisis de señales y presentación de datos y resultados de manera profesional e impecable, utilizando librerías avanzadas como Numpy, Pandas y Matplotlib. A lo largo de todos los módulos emplearemos datos reales de diferentes áreas de ciencias de la Tierra e ingeniería.
El curso está diseñado para personas sin conocimientos previos en programación que deseen adquirir habilidades fundamentales en la manipulación, procesamiento, análisis, representación gráfica y geoespacial de datos geocientíficos de manera efectiva. Los participantes aprenderán desde la instalación y uso de herramientas esenciales como JupyterNotebook hasta la aplicación de librerías avanzadas en proyectos reales de geociencia.
El curso es impartido por el Dr. Samuel Celis y la MSc. Adriana Ornelas Agrela, ingenieros geofísicos especializados en el análisis de datos sismológicos, sísmicos, gravimétricos y bases de datos; y con más de 7 años de experiencia en programación con Python.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Con el objetivo principal de capacitar a estudiantes y profesionales para que puedan desarrollar sus propios proyectos utilizando Python, se proponen los siguientes objetivos específicos: – Familiarizarse con el entorno de trabajo de JupyterNotebook. – Dominar fundamentos de programación en Python. – Desarrollar habilidades en el manejo de librerías especializadas como NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas. – Utilizar Python para el análisis de datos reales y específicos de las geociencias. – Elaborar gráficas e imágenes para la presentación de datos,resultados e interpretaciones. Al finalizar el curso serás capaz de: – Desarrollar tus propias herramientas para el procesamiento y análisis de datos. – Resolver problemas geocientíficos utilizando Python. – Dominar herramientas para llevar a cabo análisis e investigaciones geocientíficas y tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos robustos. – Comunicar tus resultados de manera efectiva, profesional e impecable.
A quién va dirigido
Este curso está diseñado para profesionales que buscan especializarse en Python como herramienta esencial para el procesamiento, análisis y visualización de datos. Es perfecto para aquellos que desean implementar técnicas computacionales avanzadas para abordar desafíos en geociencias y enriquecer la presentación de sus investigaciones. Dirigido especialmente a ingenieros geofísicos, geólogos, civiles y estructurales, así como para titulados en geología, geografía, ciencias ambientales y física. Es ideal para estudiantes de grado y posgrado en disciplinas geocientíficas. No se requieren conocimientos previos de programación, ya que el curso cubrirá todos los conceptos básicos y proporcionará las herramientas necesarias. Si bien no es imprescindible, se recomienda tener conocimientos básicos de álgebra, geometría, trigonometría y cálculo para aprovechar al máximo el contenido del curso.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Instalación de Python.
- – Instalación y uso de JupyterNotebook (Anaconda).
Módulo 2. Introducción a Python.
- – Fundamentos de programación en Python.
- – Librerías especializadas: NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, entre otras.
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- *NumPy: Para cálculos numéricos y manipulación de matrices y arreglos.
- *Pandas: Para manipulación y análisis de datos estructurados en forma de tablas.
- *Scipy: módulos para optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, FFT, procesamiento de señales y de imagen, resolución de ODEs y otras tareas para la ciencia e ingeniería.
- *Matplotlib y Seaborn: Para visualización de datos y creación de gráficos.
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Módulo 3. Herramientas básicas de visualización.
- – Plotting
- – Tipo de curvas: Histogramas, curvas acumulativas, scatter diagrams (diagramas de dispersión).
- – Formato de gráficas: formato de ejes, títulos, subplotting.
Módulo 4. Estadística de variables independientes.
- – Histogramas.
- – Distribución acumulativa.
- – Media, mediana, moda, entre otros parámetros estadísticos.
Módulo 5. Estadística de variables dependientes.
- – Correlaciones
- – Regresión lineal.
- – Regresión de segundo grado o curvilínea.
- – Intervalos de predicción.
- – Relaciones exponenciales.
Módulo 6. Procesamiento de señales.
- – Análisis de señales temporales. Cálculos de parámetros.
- – Conversión de señal temporal a frecuencia. Transformada de Fourier.
- – Filtros de señales.
- – Representación gráfica de señales: Visualización de señales y modificación de parámetros.
Módulo 7 al 10. Aplicaciones a las Ciencias de las Tierras.
- – Procesamiento, análisis y visualización de datos geocientíficos.
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- *Manipulación de base de datos.
- *Representación de datos. Creación y formateo de gráficas.
- *Visualización de datos georreferenciados.
- *Realización de mapas.
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*Nota: las aplicaciones podrán ser adaptadas en consideración del perfil profesional e intereses de los inscritos.
Módulo 11.
- – Desarrollo de proyecto final.
Módulo 12.
- – Evaluación y retroalimentación.
1.920 € 480 €
189 €
385 €
340 €
224 € 135 €