Curso online
Duración : 1 Mes
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Objetivos
El Curso Superior en Bases de Datos tiene los siguientes objetivos: Adquirir habilidades en diseño de bases de datos y modelado de datos. Aprender a trabajar con herramientas de gestión de bases de datos como SQL Server, MySQL y Oracle. Aprender a optimizar consultas y mejorar el rendimiento de las bases de datos. Aprender a implementar seguridad y recuperación de datos. Desarrollar habilidades en la gestión y mantenimiento de bases de datos eficientes y seguras.
A quién va dirigido
Profesionales que trabajan en empresas que utilizan bases de datos y desean mejorar sus habilidades y conocimientos en la gestión de datos. Graduados universitarios que desean adquirir habilidades en bases de datos y comenzar una carrera en gestión de datos. Desarrolladores de software que desean mejorar sus habilidades en el diseño e implementación de bases de datos. Administradores de sistemas que desean adquirir habilidades en la gestión y optimización de bases de datos. Cualquier persona interesada en aprender cómo diseñar y administrar bases de datos eficientes y seguras.
Requisitos
El curso está dirigido a profesionales que deseen profundizar en el campo de Big Data y su gestión de datos. Profesionales que trabajan en áreas relacionadas con la informática y la gestión de datos. Perfiles profesionales como son ingenieros de software, científicos de datos, administradores de bases de datos, ingenieros de infraestructura. Cualquier persona interesada en aprender sobre tecnologías de almacenamiento de Big Data.manera efectiva.
Temario completo de este curso
TEMA 1. FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS
1.1. ¿Qué es una base de datos?
1.2. Modelado conceptual con el modelado de datos entidad-relación
1.3. El modelo de datos relacional
1.4. Algoritmo de traducción de entidad-relación a modelo relacional
1.5. El estándar de las bases de datos relacionales
TEMA 2. TECNOLOGÍA DE BASES DE DATOS
2.1. Tecnología de bases de datos relacionales
2.2. Tecnología de bases de datos no relacionales
TEMA 3. PRÁCTICA DE SQL (MYSQL)
3.1. Preparación del entorno y herramientas
3.2. Diseño y creación de base de datos
3.3. Manipulación de base de datos mediante SQL
3.4. Gestión de permisos y copias de seguridad
TEMA 4. PRÁCTICA DE NOSQL. MONGODB
4.1. Introducción a MongoDB y el formato JSON
4.2. Operaciones Crud
4.2.1. Funciones Crud
4.3. Schemas y tipos de datos
4.4. Aggregation
4.5. Robo3t y Pymongo
TEMA 5. PRÁCTICA DE NOSQL (HBASE)
5.1. Introducción a Hbase
5.2. Modelo de datos de Hbase, DDL y DML
5.3. Aplicación práctica
TEMA 6. BASES DE DATOS PARA GRAFOS
6.1. Introducción al grafo
6.2. Tecnologías de bases de datos orientadas a grafos.154
6.3. Introducción a NEO4J
6.4. Caso de aplicación con neo4j
TEMA 7. BASES DE DATOS EN CLOUD
7.1. Azure Cosmosdb
7.2. Aws Dynamodb