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Curso Superior en Big Data & Analytics

Curso Superior en Big Data & Analytics

INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCION

Curso online


290

Duración : 2 Meses

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Objetivos

Adquirir habilidades y conocimientos para analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información valiosa para la organización. Aprender técnicas y herramientas para la minería de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y estadística. Identificar patrones y tendencias en los datos para la toma de decisiones informadas en la organización. Desarrollar habilidades para la gestión y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Entender cómo el análisis de datos puede mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en la organización.

A quién va dirigido

Está dirigido a profesionales, directivos y estudiantes universitarios interesados en adquirir conocimientos y desarrollar habilidades en Big Data, análisis de datos, minería de datos, inteligencia artificial y machine learning. También resulta adecuado para profesionales que quieran aprender a utilizar grandes volúmenes de datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia de las organizaciones.

Requisitos

* Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. * Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes. * Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado.

Temario completo de este curso

TEMA 1. LA RELEVANCIA DEL BIG DATA

1.1. ¿por qué necesitamos el big data?

1.2. Características del big data

1.3. Tecnologías para big data

TEMA 2. ORGANIZACIÓN DE PROYECTOS DE BIG DATA

2.1. Estructura del equipo de trabajo

TEMA 3. METODOLOGÍAS AGILE + SCRUM

3.1. Metodologías de desarrollo

3.2. El framework scrum

3.3. Software de gestión de proyectos

TEMA 4. IA Y MACHINE LEARNING

4.1. ¿qué es la inteligencia artificial?

4.2. Machine learning y deep learning

4.3. Tecnologías y herramientas disponibles

TEMA 5. CASOS DE USO EN LA INDUSTRIA

5.1. Casos de uso en medicina

5.2. Casos de uso en ingeniería civil

5.3. Casos de uso en el sector servicios

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