Curso online
Duración : 2 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
* Aprender a identificar, analizar y seleccionar los datos relevantes para tomar decisiones en una organización. * Adquirir habilidades para la interpretación y presentación de datos de manera efectiva y clara. * Entender cómo el análisis de datos puede ser utilizado para mejorar la toma de decisiones y la resolución de problemas empresariales. * Conocer las principales herramientas y técnicas utilizadas para la gestión de datos y el análisis estadístico. * Desarrollar habilidades críticas y analíticas para la interpretación de resultados y la identificación de tendencias en los datos.
A quién va dirigido
Está dirigido a profesionales, directivos y estudiantes universitarios que quieran aprender a utilizar los datos como herramienta para mejorar la toma de decisiones. Es especialmente adecuado para perfiles vinculados a gestión empresarial, análisis de datos, estrategia y dirección, que busquen desarrollar una visión más analítica para evaluar alternativas y tomar decisiones fundamentadas.
Requisitos
* Ser estudiante de una carrera universitaria o de estudios superiores equivalentes. * Ser profesional con proyección profesional en el puesto desempeñado. * Si no se cumple ninguna de estas condiciones, el departamento de Admisiones de IEAD puede valorar el caso particular
Temario completo de este curso
TEMA 1. OPEN DATA
1.1. ¿Qué es el open data?
1.2. Tecnología para open data: el proyecto Ckan y Socrata
1.3. Web scraping
1.4. Las categorías del open data
1.5. Recursos y repositorios
TEMA 2. EL GOBIERNO DEL DATO
2.1. Introducción al gobierno del dato
2.2. Roles en el gobierno del dato
2.3. Cultura data driven y riesgos
TEMA 3. PROTECCIÓN DE DATOS
3.1. Principios generales de privacidad de la información
3.2. El reglamento general de la protección de datos en Europa
3.3. Disociación de datos personales y técnicas de anonimización
TEMA 4. DISEÑO DE ALMACENES DE DATOS
4.1. El almacén de datos
4.2. Metodología Kimball
4.3. Metodología Inmon
4.4. Últimas tendencias en diseño de almacenes de datos
TEMA 5. MARKETING DATA
5.1. Fundamentos de marketing estratégico
5.2. Segmentación de clientes
5.3. Casos de usos de marketing estratégico con big data