Curso Superior en Data for decision-making
INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIONCurso online
290 €
Duración : 2 Meses
El Curso Superior en Data for Decision-Making de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección se enfoca en proporcionar las habilidades necesarias para analizar y utilizar datos de manera efectiva en la toma de decisiones empresariales. Los estudiantes aprenderán a identificar y recolectar datos relevantes, aplicar técnicas de análisis de datos, crear visualizaciones y presentar los resultados de manera clara y efectiva a los tomadores de decisiones.
Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.
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Objetivos
Aprender a identificar, analizar y seleccionar los datos relevantes para tomar decisiones en una organización. Adquirir habilidades para la interpretación y presentación de datos de manera efectiva y clara. Entender cómo el análisis de datos puede ser utilizado para mejorar la toma de decisiones y la resolución de problemas empresariales. Conocer las principales herramientas y técnicas utilizadas para la gestión de datos y el análisis estadístico. Desarrollar habilidades críticas y analíticas para la interpretación de resultados y la identificación de tendencias en los datos.
Temario completo de este curso
TEMA 1. OPEN DATA
1.1. ¿Qué es el open data?
1.2. Tecnología para open data: el proyecto Ckan y Socrata
1.3. Web scraping
1.4. Las categorías del open data
1.5. Recursos y repositorios
TEMA 2. EL GOBIERNO DEL DATO
2.1. Introducción al gobierno del dato
2.2. Roles en el gobierno del dato
2.3. Cultura data driven y riesgos
TEMA 3. PROTECCIÓN DE DATOS
3.1. Principios generales de privacidad de la información
3.2. El reglamento general de la protección de datos en Europa
3.3. Disociación de datos personales y técnicas de anonimización
TEMA 4. DISEÑO DE ALMACENES DE DATOS
4.1. El almacén de datos
4.2. Metodología Kimball
4.3. Metodología Inmon
4.4. Últimas tendencias en diseño de almacenes de datos
TEMA 5. MARKETING DATA
5.1. Fundamentos de marketing estratégico
5.2. Segmentación de clientes
5.3. Casos de usos de marketing estratégico con big data
1.520 € 380 €
299 €
260 €
345 € 207 €
280 €