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Curso Superior en Gestión de Datos

Curso Superior en Gestión de Datos

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Curso online


299

Duración : 1 Mes

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Objetivos

- Comprender los fundamentos de la gestión de datos y la ciencia de datos. - Aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones. - Desarrollar habilidades en la gestión, organización y almacenamiento de grandes cantidades de datos. - Familiarizarse con herramientas y técnicas para la visualización de datos. - Aprender a aplicar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para el análisis de datos y la toma de decisiones.

A quién va dirigido

- Profesionales en tecnología de la información y ciencias de datos que buscan mejorar sus habilidades en gestión de datos y análisis de datos. - Gerentes y profesionales en áreas de negocios y finanzas que deseen mejorar su capacidad para utilizar y analizar datos en la toma de decisiones. - Estudiantes y recién graduados que desean adquirir habilidades en el campo de la gestión de datos y la ciencia de datos.

Requisitos

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

TEMA 1. OPEN DATA

1.1. ¿Qué es el open data?

1.2. Tecnología para open data: el proyecto Ckan y Socrata

1.3. Web scraping

1.4. Las categorías del open data

1.5. Recursos y repositorios

TEMA 2. GESTIÓN DEL DATO

2.1. Introducción al gobierno del dato

2.2. Roles en el gobierno del dato

2.3. Cultura data driven y riesgos

TEMA 3. PRIVACIDAD DE DATOS

3.1. Principios generales de privacidad de la información

3.2. El reglamento general de la protección de datos en Europa

3.3. Disociación de datos personales y técnicas de anonimización

TEMA 4. ALMACENAMIENTO DE DATOS

4.1. El almacén de datos

4.2. Metodología Kimball

4.3. Metodología Inmon

4.4. Últimas tendencias en diseño de almacenes de datos

TEMA 5. ESTRATEGIA Y LOS DATOS

5.1. Fundamentos de marketing estratégico

5.2. Segmentación de clientes

5.3. Casos de usos de marketing estratégico con big data

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