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Curso Superior en Marketing Analytics

Curso Superior en Marketing Analytics

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Curso online


299

Duración : 1 Mes

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Objetivos

- Proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de las técnicas de análisis de datos utilizadas en el ámbito del marketing digital. - Familiarizar a los estudiantes con las herramientas y tecnologías de análisis de datos más utilizadas en el marketing digital. - Ayudar a los estudiantes a aplicar técnicas analíticas avanzadas para optimizar el comportamiento del cliente y mejorar la segmentación de mercado. - Dotar a los estudiantes con las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas de marketing basadas en datos. - Desarrollar las habilidades de comunicación de los estudiantes para presentar los resultados de análisis de datos de manera efectiva a los responsables de la toma de decisiones.

A quién va dirigido

- Profesionales del marketing que deseen utilizar los datos para tomar decisiones informadas de marketing y mejorar la efectividad de sus campañas. - Analistas de datos que deseen aplicar sus habilidades en el ámbito del marketing y la publicidad digital. - Gestores de negocio que busquen utilizar los datos para mejorar la eficiencia y eficacia de sus operaciones. - Emprendedores que deseen aplicar técnicas analíticas para tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias de crecimiento. - Estudiantes que deseen obtener una formación especializada en el ámbito del marketing digital y el análisis de datos.

Requisitos

No presenta requisitos previos.

Temario completo de este curso

TEMA 1. CÓMO OPTIMIZAR TU WEB

1.1. El papel de la analítica

1.2. Estructura del sitio: sitemap y wireframing

1.3. Formularios web

1.4. Rutas de navegación

1.5. Conversión en procesos de compra o registros

1.6. Mapas de calor

1.7. Problemas funcionales

1.8. Problemas de accesibilidad y usabilidad

1.9. Técnicas para elaborar una propuesta de cambio eficaz

1.10. ¿Aplicación web para móvil o Apps nativas?

TEMA 2. GESTIÓN DEL TRÁFICO WEB

2.1. Google Analytics

2.2. Google Tag Manager

2.3. Google Search Console

2.4. Herramientas para recoger información de diseño y/o usabilidad

2.5. Herramientas para medir el rendimiento web

TEMA 3. EL MARKETING DE AFILIACIÓN Y SU MEDICIÓN

3.1. Comprendiendo el marketing de afiliación

3.2. Estrategias aplicadas al marketing de afiliación

3.3. Analítica aplicada al marketing de afiliación

TEMA 4. GOOGLE DATA STUDIO

4.1. ¿Qué es Google Data Studio?

4.2. Características de la herramienta e interfaz

4.3. Fuentes de datos en Data Studio

4.4. Informes en Data Studio

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