Curso online
Duración : 1 Mes
Este Curso Superior en Marketing Performance se enfoca en el análisis de datos y la evaluación del rendimiento de las estrategias de marketing. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de análisis como Google Data Studio, y explorarán el Affiliate Marketing para aumentar su alcance y mejorar sus resultados.
El curso está diseñado para proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para crear estrategias de marketing efectivas y medir su rendimiento. Con este programa, los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para alcanzar el éxito y mejorar continuamente sus resultados.
Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Aprender el aporte de la analítica web dentro del marketing online. Adquirir los conceptos básicos de la analítica web, dentro del SEO. Conocer Google Analytics, sus funciones y las funcionalidades de sus principales filtros, y sus principales informes. Conocer Google Tag Manager y aprender sus funciones. Comprender el concepto de marketing de afiliación en profundidad. Analizar estrategias para aumentar la visibilidad de las acciones vinculadas al marketing de afiliación. Comprender el uso de Google Data Studio.
A quién va dirigido
Este Curso Superior en Marketing Performance está diseñado para profesionales y estudiantes que buscan mejorar sus habilidades en análisis de datos y evaluación del rendimiento de las estrategias de marketing. Es ideal para aquellos que buscan introducirse en el mundo del marketing, dentro de una de las áreas más demandadas en este momento.
Temario completo de este curso
TEMA 1: WEB ANALYTICS
1.1 El papel de la analítica
1.2 Estructura del sitio: Sitemap y wireframing
1.3 Formularios web
1.4 Rutas de navegación
1.5 Conversión en procesos de compra o registros
1.6 Mapas de calor
1.7 Problemas funcionales
1.8 Problemas de accesibilidad y usabilidad
1.9 Técnicas para elaborar una propuesta de cambio eficaz
1.10 ¿Aplicación para móvil o apps nativas?
TEMA 2: ANALYTICS TOOLS
2.1 Google Analytics
2.2 Google Tag Manager
2.3 Google Search Console
2.4 Herramientas para recoger información de diseño y/o usabilidad
2.5 Herramientas para medir el rendimiento web
TEMA 3: AFFILIATE MARKEYING
3.1 Comprendiendo el marketing de afiliación
3.2 Estrategias aplicadas al marketing de afiliación
3.3 Analítica aplicada al marketing de afiliación
TEMA 4: GOOGLE DATA STUDIO
4.1 ¿Qué es Google Data Studio?
4.2 Características de la herramienta e interfaz
4.3 Fuentes de datos en Data Studio
4.4 Informes en Data Studio