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Curso Superior de Python con Aplicación en Machine Learning

Curso Superior de Python con Aplicación en Machine Learning

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Python es un lenguaje de programación de alto nivel que se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo. Se ha convertido en uno de los más utilizados, entre otras cosas, para crear aplicaciones web, automatizar operaciones, analizar datos, o crear apps empresariales con gran seguridad y a gran escala.

El machine learning es una rama de la Inteligencia Artificial que se centra en los datos y los algoritmos para permitir que las máquinas aprendan una tarea con una mínima intervención humana. El aprendizaje automático es el área con más crecimiento en cuestiones de inteligencia artificial y aplicaciones avanzadas y necesita de profesionales que se especialicen en programación de sistemas inteligentes para llevar a cabo los objetivos. Algunas aplicaciones recientes de esta ciencia son los coches automatizados (autónomos), las recomendaciones de sitios como Netflix o Amazon Prime Video, la detección de fraudes, el reconocimiento de voz o los chatbots de atención al cliente en línea.

A través de un cupón de examen, te facilitamos el acceso a la certificación oficial de Pearson VUE. No necesitarás cumplir ningún requisito especial de acceso, aunque tener conocimientos de programación es aconsejable. Con tu titulación de Femxa, avalarás tus conocimientos y capacitación.

Además, dispondrás de máxima flexibilidad para poder compaginar tus estudios con tus necesidades diarias, a la vez que contarás con la ayuda de tutores pedagógicos y especialistas.

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Temario completo de este curso

  • Introducción a Python y Django.
    • DJANGO y formularios
    • DJANGO. Plantillas avanzadas y JQUERY
    • Acceso a datos y ACTIVE RECORD
    • JAVASCRIPT y DOM
    • Formularios y validaciones
    • Modelos y relaciones
    • Administración y seguridad
    • Sesiones
    • Despliegues
  • Machine Learning aplicado usando Python.
    • Introducción al curso
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje NO supervisado
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