En este curso aprenderás a utilizar Power BI. Todo el material de las clases está incluido para que puedas aprovechar al máximo el curso. Además, con este material, podrás configurar la plataforma Power BI y crear un caso de uso paralelo al que se abordará durante el curso.
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Objetivos
El propósito de este curso es que el alumnado adquiera las habilidades en el uso de Power BI como una vía eficaz sencilla y dinámica para alcanzar el éxito en el ámbito empresarial.
Requisitos
Para inscribirse en este curso, es necesario que el estudiante cuente con un nivel avanzado de Microsoft Excel.
Temario completo de este curso
Este curso de Business Intelligence abarca los siguientes temas:
Introducción a la Inteligencia de Negocios:
· Estructura y contenido del curso.
· Definición de Business Intelligence o Inteligencia de Negocio.
· Flujo de información hasta la Toma de Decisiones.
· Instalación y personalización del entorno, incluyendo activaciones de funciones especiales.
· Caso de uso en el Bloque 1.
Extracción, Transformación y Carga de Información con Power BI:
· Carga de datos desde diversas fuentes como Excel, Google Docs/Web y SQL.
· Limpieza y transformación de datos con Query Editor.
· Creación de columnas calculadas y columnas basadas en ejemplos.
· Establecimiento de relaciones entre diferentes fuentes de datos y combinación de tablas.
· Caso de uso en el Bloque 2.
Visualización de información con Power BI:
· Consejos para una visualización efectiva de datos.
· Uso de gráficos dinámicos estándar como barras, área, dispersión y donut.
· Descarga de nuevos tipos de visualizaciones avanzadas como gráficos de radar, mapas de calor e histogramas.
· Adición de filtros al reporte (temporales y por categoría) y creación de KPIs gráficos.
· Creación de mapas y mapas de calor en Power BI.
· Creación de Cuadros de Mandos Integrales y Reportes Ejecutivos.
· Configuración de paneles de "Marcadores" y aplicación de temas personalizados en todo el informe.
· Caso de uso en el Bloque 3.
Analytics en Power BI para la Toma de Decisiones:
· Conceptos básicos de análisis de datos como histogramas, percentiles y evaluación.
· Creación de histogramas, percentiles y box and whiskers en Power BI.
· Análisis de correlaciones en Power BI.
· Análisis de predicciones (Forecast) en Power BI.
· Creación de árboles de decisión en Power BI.
· Uso de Smart Q&A en Power BI y activación de Scripts Python - R.
· Conclusiones obtenidas del caso de uso tras el análisis.
· Caso de uso en el Bloque 4.
Power BI en la Nube:
· Exportación y compartición de informes en Power BI.
· Comparativa entre el servicio Power BI gratuito y Power BI Pro.
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