Introducción

• Bienvenido a las estrategias de análisis técnico con Python

• Los contenidos del curso

• El repositorio Github y los materiales del curso

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• Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación

Las bases de Python

• Introducción

• Tipo de Objeto: Números

• Tipo de Objeto: Strings

• Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos

• Tipo de Objeto: Asignación de Variables

• Tipo de Objeto: Tuplas y Listas

• Tipo de Objeto: Diccionarios

• Tipo de Objeto: Conjuntos

• Estructuras de Python: If, Elif y Else

• Estructuras de Python: For

• Estructuras de Python: While

• Funciones: fundamentos de las funciones

• Funciones: variable local

• Funciones: variable global

• Funciones: funciones lambda

Python aplicado a la Ciencia de Datos

• Introducción

• Numpy: Arrays

• Numpy: Random

• Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones

• Pandas: Series y DataFrames

• Pandas: Limpieza y Selección

• Pandas: Selección Condicional

• Matplotlib: Representación gráfica

• Matplotlib: Scatter

• Matplotlib: Herramientas

Importar los datos

• Introducción

• Importar y manejar datos que proceden de Metatrader 5

• Ejemplo de cómo funciona Metatrader 5 en Windows

• Importar y manejar datos que proceden de Yahoo Finanzas

Estrategias de Trading Algorítmico

• Introducción a las Estrategias RSI

• Crear una estrategia con RSI - Explicación y Cálculo del RSI

• Crear una estrategia con RSI - Zona de Acción

• Crear una estrategia con RSI - Señales de Compra

• Crear una estrategia con RSI - Señales de Venta

• Crear una estrategia con RSI - Ejemplo de Estrategia

• Crear una estrategia con RSI - Retorno de la Estrategia

• Función RSI - Señales largas

• Función RSI - Señales cortas

• Función RSI - Cálculo del Retorno

Backtesting Vectorizado

• Introducción

• El índice de Sortino

• Cálculo del índice beta (métrica CAMP)

• Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)

• Creación de la función Drawdown

• Aplicación de la función Drawdown

• La función de backtesting

• Probando el backtesting de nuestra estrategia

Encontrar los mejores Assets para una Estrategia

• Introducción

• ¿Qué es el Exponente Hurst?

• Calculo de métricas para crear el conjunto de datos

• Encontrar los mejores sectores de assets para nuestra estrategia

• Encontrar el mejor criterio para seleccionar activos

Encontrar los mejores parámetros para una estrategia

• Introducción

• Optimización parámetros con mapas de calor

• Automatizar el proceso

• Encontrar los mejores parámetros: Método del mapa de calor

• Encontrar los mejores parámetros: Método Estadístico

• Hacer backtesting de tu estrategia usando los mejores parámetros

• Automatiza el proceso

Métodos de Optimización de Portfolios

• Introducción

• Encontrar los mejores hiper parámetros para los activos

• Crear un porfolio con la estrategia de trading

• Criterio del Ratio de Sortino

• Criterio de la varianza mínima

• Criterio de la media, varianza, sesgo y curtosis

Trading en Vivo con Metatrader 5

• Introducción

• Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook

• Inicializar la plataforma de Metatrader 5

• Obtener datos desde el broker

• Enviar órdenes de compra y venta desde Python

• Consultar las posiciones actuales

• Ejecutar la creación de la estructura

• Cerrar todas las posiciones

• Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria

• Aplicación de Trading en vivo: Señal RSI

VPS

• Nota para usuarios de Mac: necesitas un VPS

• Inicializar el VPS

• Instalación de software

• Poner tu algoritmo en trading en vivo

Cierre

• Enhorabuena por completar esta aventura de trading

• Tu ruta de aprendizaje

• Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!