Curso online
El objetivo principal es que puedas aprender a automatizar Pruebas para mejorar la eficiencia y reducir tiempos, dominar Herramientas Clave como Selenium, JUnit, TestNG, y más, crear Planes de Pruebas detallados y efectivos, desarrollar Scripts de Automatización para pruebas de software, gestionar Proyectos QA desde el análisis hasta el despliegue, detectar y reportar Bugs de manera profesional y precisa, implementar IA y Machine Learning en el proceso de testing, integrar QA en DevOps y Metodologías Ágiles como Scrum, realizar Análisis de Riesgos para asegurar la calidad del producto, automatizar Pruebas de Aplicaciones Web y Móviles, garantizar la Seguridad y Performance del Software, utilizar Versionado de Código y Herramientas CI/CD como Jenkins y Git, entre muchos otros aspectos.
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Objetivos
Adquirir conocimientos en el área de estudio. Desarrollar competencias aplicables en el ámbito profesional y académico. Mejorar el perfil curricular con una doble titulación universitaria y profesional. Favorecer la empleabilidad y el acceso a nuevas oportunidades laborales. Potenciar la actualización y especialización en la materia.
A quién va dirigido
Dirigido a profesionales, estudiantes, empresas y cualquier persona interesada en esta área que desee adquirir, actualizar o reforzar sus conocimientos con una titulación universitaria y profesional de prestigio.
Requisitos
No necesitas experiencia ni estudios previos para inscribirse. Curso accesible, progresivo y diseñado para tod@s.
Temario completo de este curso
Módulo 1: Fundamentos de Programación para Analistas de Calidad (QA)
Introducción a los Lenguajes de Programación para QA.
Aplicación Práctica de Programación en QA.
Programación para QA: Uso de Funciones, Módulos y Manejo de Excepciones.
Módulo 2: Introducción al Aseguramiento de la Calidad en Software (QA)
Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y el Rol del Analista de Calidad Automatizado.
Tipos de Pruebas de Software y Objetivos en QA Automatizado.
Herramientas de Automatización de Pruebas y Cómo Seleccionarlas.
Módulo 3: Estrategias Avanzadas y Uso de Inteligencia Artificial en QA
Estrategias Avanzadas para la Automatización de Pruebas y el Uso de Inteligencia Artificial en QA.
Estrategias de Mantenimiento y Mejora Continua en la Automatización de Pruebas.
Claves para Ser un Analista de Calidad Automatizado Productivo y Eficaz.
Mejores Herramientas y Prácticas para la Automatización de Pruebas Móviles.
Módulo 4: Automatización de Pruebas de APIs, Servicios Web y Sistemas Complejos
Automatización de Pruebas de APIs y Servicios Web: Conceptos, Herramientas y Estrategias.
Estrategias para la Creación de Frameworks de Pruebas Automatizadas Escalables y Reutilizables.
Automatización de Pruebas en Aplicaciones Complejas: Microservicios, Contenedores y Pruebas en la Nube.
Estrategias para el Testeo de Rendimiento y Escalabilidad: Pruebas de Carga, Estrés y Volumen.
Módulo 5: Seguridad, IA Aplicada y Futuro del QA Automatizado
Automatización de Pruebas de Seguridad: Evaluación de Vulnerabilidades, Pruebas de Penetración y Buenas Prácticas.
Automatización de Pruebas para Aplicaciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning: Retos, Estrategias y Casos Prácticos.
Automatización de Pruebas de Aplicaciones Móviles Híbridas y Nativas: Herramientas, Desafíos y Mejores Prácticas.
QA Automatizado 4.0: Innovación, Liderazgo y Competencias para el Futuro de la Calidad de Software.
Examen Final