¿Qué quieres aprender?

Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon - Telepresencial

Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon - Telepresencial

Cloud Formación TIC

Curso semipresencial

Madrid


1.580

Duración : 5 Meses

El curso de Cloud Formación TIC “Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon - Telepresencial” presentado por Lectiva.com te enseña, entre otras cosas, los procesos de administración e implementación de recursos de aplicaciones, webs y softwares; el uso de AWS y Google Cloud; la gestión de datos de almacenamiento; y, el análisis y definición de procesos técnicos.

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid

Requisitos

Conocimientos básicos de informática e internet

Temario completo de este curso

Temario

Formación Técnica

AWS Essentials

Computación en la Nube
  • Historia de AWS.
  • Servicios en la nube de AWS.
  • El modelo de AWS.
  • On-Premise vs. Computación en la Nube.
Servicios de AWS
  • Servicios básicos.
  • Servicios de bases de datos.
  • Servicios de almacenamiento.
  • Servicios de administración.
Seguridad y Gestión de Identidad (IAM)
  • Cuadrantes de seguridad.
  • Seguridad física.
  • Certificaciones & acreditaciones.
  • Hardware, Software & Redes.
  • Recursos de seguridad.
Global Infraestructure
  • Infraestructura global.
  • Capacidad.

Google Cloud Fundamentals

Introducción a Google Cloud Platform
  • Ventajas de Google Cloud Platform
  • Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas
  • Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)
Comienzo con Google Cloud Platform
  • ntificar el objetivo de proyectos en Google Cloud Platform
  • Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos
  • Métodos de interacción con Google Cloud Platform
Máquinas y redes virtuales en la nube
  • Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine
  • Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform
Almacenamiento en la nube
  • Objetivo y casos de uso para Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform

Formación Específica

AWS Solutions Architect Associate

Introducción a AWS
  • AWS computación en la nube.
  • AWS Kit de desarrollo (SDKs).
  • AWS El internet de las cosas (IoT) y AWS Mobile Kit de desarrollo (SDKs)
Servicio de Almacenamiento de Amazon
  • Almacenamiento de objetos versus Traditional Block y Almacenamiento de archivos.
  • Servicio de almacenamiento de Amazon (Amazon S3).
  • Características avanzadas de Amazon S3.
  • Amazon Glacier.
  • Labs.
Amazon Elastic Compute Cloud
  • Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
  • Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
  • Labs
Amazon Virtual Private Cloud
  • Redes virtuales de Amazon (Amazon VPC).
  • Tablas de enrutamiento.
  • Internet Gateways.
  • Opciones de DHCP.
  • Elastic IP Addresses (EIPs).
  • Elastic Network Interfaces (ENIs).
  • Grupos de Seguridad.
  • Network Access Control Lists (ACLs).
  • Network Address Translation (NAT) Instances and NAT Gateways.
  • Virtual Private Gateways (VPGs), Customer Gateways (CGWs), and Virtual Private.
  • Networks (VPNs).
  • Labs.
Balanceo de Carga y Auto Scaling
  • Balanceo de carga elástico.
  • Auto Scaling.
  • Arquitectura de alta disponibilidad.
  • Multi-Region.
  • Opciones de alta disponibilidad.
  • Recuperación de desastres.
  • Labs.
Monitorización
  • Introducción al la Monitorización.
  • Amazon CloudWatch.
  • Eventos de Amazon CloudWatch.
  • Amazon CloudWatch Logs.
  • Monitoring AWS Charges.
  • AWS CloudTrail.
  • AWS Config.
  • Labs.
Gestión de Acceso e Identidad de AWS (IAM)
  • Autenticación.
  • Autorización.
  • Otras características.
  • Labs.
SQS, SWF, y SNS
  • Database Primer.
  • Servicios de Bases de Datos relacional de Amazon (Amazon RDS).
  • Amazon Redshift.
  • Amazon DynamoDB.
  • Labs.
Domain Name System (DNS) and Amazon Route 53
  • Sistema de nombre de dominios (DNS).
  • Introducción a Amazon Route 53.
  • Labs.
Amazon ElastiCache
  • Cache In-Memory.
  • Amazon ElastiCache.
Servicios Adicionales de claves
  • Almacenamiento y distribución de contenido.
  • Seguridad.
  • Análisis.
  • DevOps
  • Labs.
Seguridad en AWS
  • Modelo de seguridad compartido.
  • Programa de seguridad de AWS.
  • Infraestructura de seguridad de AWS.
  • Características de seguridad de las cuentas de AWS.
  • Servicios de seguridad de AWS.
  • Labs.
Manejo de Riesgos en AWS
  • Introducción de normas de seguridad de AWS.
  • Controles de acceso e integración de servicios de AWS.
  • Programa de cumplimiento de riegos de AWS.
  • Certificaciones de seguridad de AWS.
  • Labs.

Google Professional Cloud

Introducción a Google Professional Cloud
  • Requerimientos para análisis de negocios.
  • Análisis de requerimientos técnicos.
Requerimientos de Negocios
  • Estrategia de negocios.
  • Diseño de aplicaciones y consideraciones de costos.
  • Integración de sistemas y administración de datos.
  • Regulación y compromiso.
  • Medidas para asegurar el éxito.
Diseño de Requerimientos Técnicos
  • Alta Disponibilidad.
  • Escalabilidad.
Diseño de Sistema de Computo
  • Servicios de Computación.
  • Sistema de Cómputo.
  • Diseño.
  • Labs.
Diseño de Sistemas de Almacenamiento
  • Introducción a los servicios de almacenamiento.
  • Almacenamiento de objetos con Google.
  • NAS con Google Cloud Filestore.
  • Base de Datos.
  • Retención de Datos y administración de ciclos de vida de información.
  • Redes y Latencia.
  • Labs.
Diseño de Redes
  • Virtual Private Clouds.
  • Redes Hibridas.
  • Balanceo de carga.
  • Labs.
Diseño de Seguridad y Normas Legales
  • Identidad y Administración de Acceso (IAM).
  • Seguridad de Datos.
  • Labs.
Diseño de Confianza
  • Mejorando el diseño de confianza.
  • Administración.
  • Sistema de diseño de confianza.
  • Labs.
Análisis y Definición de Procesos Técnicos
  • Plan de Desarrollo de Software.
  • Desarrollo continuo e integración de procesos.
  • Análisis Post-Mortem.
  • Procesos empresariales de TI.
  • Plan de negocios y Recuperación de desastres.
  • Labs.
Análisis de Procesos de Negocios
  • Control de Cambio.
  • Manejo de conocimientos del equipo de trabajo.
  • Manejo de negocios.
  • Manejo de costos.
  • Labs.
Desarrollo y Operaciones
  • Metodología de Desarrollo de aplicaciones.
  • Requerimientos técnicos.
  • Buenas prácticas de Desarrollo de API.
  • Pruebas.
  • Migración de Datos.
  • Labs.
Gestión de Datos en Almacenamiento
  • Cloud SQL
  • Cloud Datastore
  • BigQuery
  • BigTable Storage
  • Labs.
Ver más