- Fundamentos físicos de la adquisición de imágenes ponderadas por difusión.

- Modelos teóricos monotensoriales de la difusión anisotrópica de las moléculas de agua.

- Problemas del modelo de sifusión mediante un único tensor. Detección de cruces y ramificaciones neuronales.

- Modelos con tensores de orden superior a 2.

- Modelos teóricos multitensoriales. Ventajas e inconvenientes sobre los modelos monotensoriales.

- Técnicas de fiber tracking en los casos anteriores. Algoritmos Streamline, Tensorline, etc.

- Representación 3D de los tractos neuronales. Herramientas para su visualización.