Interesante curso totalmente gratuito y financiado por la UE. Preparación, gestión y visualización de datos. Las herramientas de BI permiten a los usuarios de negocio acceder a diferentes tipos de datos: históricos y actuales, de terceros e internos, así como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales. Los usuarios pueden analizar esta información para obtener insights sobre el rendimiento del negocio
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Objetivos
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos
A quién va dirigido
Destinado a aquellas personas interesadas en transformar los datos en información y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Requisitos
Conocimientos en Bases de Datos
Temario completo de este curso
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. La gestión de proyectos de Bussines Intelligence.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.
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