¿Big Data? ¿Amazon Services? ¿A qué esperas para conocer de qué estamos hablando? Revisa el temario y ¡hazte con tu plaza antes de que sea tarde! Gracias a este curso gratuito conocerás el procesamiento de Big Data y Amazon Kinesis, aprenderás a utilizar Amazon elastic Mapreduce, a optimizar el entorno Amazon Redshift… ¡y mucho más! No te lo pienses e ¡inscríbete!
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
A quién va dirigido
Empleados, desempleados
Temario completo de este curso
1. Información general sobre big data
2. Ingesta, transferencia y compresión de datos
3. Soluciones de almacenamiento
4. Almacenamiento y consultas de datos en dynamodb
5. Procesamiento de big data y amazon kinesis
6. Introducción a apache hadoopy amazon emr
7. Uso de amazon elastic mapreduce
8. Marcos de programación hadoop
9. Registros del servidor de procesamiento con hiveen amazon emr
10. Procesamiento de datos de química mediante streaming de hadoopen amazon emr
11. Mejora de la experiencia de amazon emr con hue
12. Ejecución de scripts de pig con hueen amazon emr
13. Spark en amazon emr
14. Creación y consulta interactiva de tablas con spark y spark sql en amazon emr
15. Administración de costos de amazon emr
16. Protección de las implementaciones de amazon emr
17. Almacenes de datos y datastores de columnas
18. Amazon redshift y big data
19. Optimización del entorno de amazon redshift
20. Patrones de diseño de big data
21. Visualización y orquestación de big data
22. Uso de tibco spotfire para visualizar big data
Gratis
Gratis
Gratis
Gratis
Gratis