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DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE

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INKOR

Curso subvencionado online


Gratis

Duración : 4 Semanas

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Objetivos

Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas. Conocer las distintas fases que comprenden la minería de datos y las diferentes áreas de aplicación.

A quién va dirigido

Prioritariamente PERSONAS OCUPADAS en el sector de la ECONOMIA E INDUSTRIA DIGITAL. Personas trabajadoras DESEMPLEADAS inscritas en los servicios públicos de empleo*. (*) Consultar programa de becas y ayudas.

Requisitos

La acción formativa está dirigida a profesionales ocupados del ámbito sectorial de la ECONOMIA E INDUSTRIA DIGITAL o desocupados que quieren adentrarse en este sector, teniendo en cuenta los criterios establecidos en las bases de la convocatoria. Si bien no se requieren titulación específica para el acceso al curso se recomienda que el participante disponga de habilidades básicas de comunicación lingüística que le permitan el aprendizaje y seguimiento de la formación, así como competencias básicas en el manejo de ordenadores e Internet.

Temario completo de este curso

1. MINERÍA DE DATOS.

1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.

1.2. Implantación en la empresa.

1.3. Definición de la necesidad.

1.4. Objetivos.

1.5. Costes.

1.6. Áreas de aplicación.

2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.

6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.

6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.

6.2. Algoritmos matemáticos.

6.3. Árboles de decisión.

6.4. Técnicas de visualización de datos.

6.5. Elección de la técnica.

6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.

6.7. Ventajas.

7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.

8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.

10. TÉCNICAS.

10.1. Segmentación.

10.2. Clasificación y segmentación de clientes.

10.3. Ofertas.

10.4. Fidelizar clientes.

10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.

10.6. Estructurar la información.

11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.

11.1. Herramientas para la fidelización.

11.2. Entornos transaccionales.

11.3. Acciones promocionales puntuales.

11.4. Utilidad del conocimiento.

11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.

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