Identificar los principios del Cloud Computing y su relación con otras tecnologías. Conocer los tipos de almacenamiento en la nube y los componentes básicos para replicar infraestructura física. Comprender las diferencias en el despliegue y gestión de componentes Cloud y el modelo de coste en la nube. Gestionar datos en entornos Cloud y entender los servicios de almacenamiento disponibles en el mercado. Integrar almacenamiento en aplicaciones de forma escalable, segura y económica. Dominar la gestión de redes físicas para crear entornos Cloud públicos, privados e híbridos. Garantizar entornos seguros en la nube mediante herramientas y protocolos de máxima seguridad. Profundizar en computación Serverless para agilizar el diseño de software. Conocer tecnologías basadas en contenedores y orquestación con Kubernetes para despliegues escalables. Explorar servicios Cloud en Microsoft Azure y arquitecturas para dispositivos conectados. Comprender el valor de las herramientas de Business Analytics en la toma de decisiones. Aprender a transformar datos de diferentes fuentes en soluciones con valor para proyectos. Conocer los aspectos técnicos de Power BI para la estrategia empresarial y toma de decisiones. Diseñar proyectos e informes con Power BI Service. Maximizar el uso de Power BI Desktop, incluyendo Power Query e integración con Python. Aprender a trabajar con KPIs y desarrollar Apps funcionales para actividades diarias. Profundizar en Qlik Sense para dashboards profesionales y modelos avanzados. Dominar Tableau para análisis avanzado y toma de decisiones en entornos Data Driven. Comprender la ingeniería de datos y la evolución de arquitecturas modernas. Identificar componentes clave y patrones para almacenamiento y consulta en BBDD. Desplegar arquitecturas distribuidas y escalables basadas en computación Cloud. Entender arquitecturas paralelas para almacenamiento y explotación de datos. Trabajar con patrones para extracción y manipulación de datos