Modalidad: presencial

Horario: Lunes a viernes 16:30 a 22:00 horas

Requisitos: Poseer una titulación mínima de formación reglada en Grado Superior, Bachiller o similar y estar inscrito como demandante de empleo en activo dentro de la Comunidad de Madrid.

Denominación: Data Science (IFCT156PO)

• Introducción a la Ciencia de Datos
  1. Introducción: conceptos de Data Science.
  2. Pasos en el análisis de datos
  3. El ciclo de vida del dato
  4. Calidad del dato
  5. Tecnologías Big Data.
  6. Modelos analíticos.
  7. Storytelling: poner en valor y transmitir los resultados del análisis
• Herramientas del Científico de Datos
  1. Fundamentos de Python
  2. Librerías para ciencia de datos.
  3. Procesamiento de datos y visualización con Python
  4. SQL para Ciencia de Datos
• Exploración y Análisis de Datos
  1. Análisis exploratorio y descriptivo de datos
  2. Probabilidad e inferencia estadística
  3. Modelos lineales y aprendizaje estadístico
  4. Regresión logística, modelos restringidos de Ridge y Lasso y gradiente
• Aprendizaje Automático
  1. Herramientas para Aprendizaje Automático
  2. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje supervisado
  3. Técnicas y aplicaciones del aprendizaje no supervisado
  4. Modalidades y técnicas de Deep Learning
• Aplicaciones del Aprendizaje Automático
  1. Aprendizaje Automático Supervisado
  2. Aprendizaje Automático No Supervisado
  3. Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
  4. Casos de Uso