¿Qué quieres aprender?

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE

DIGNITAE

Curso subvencionado para trabajadores presencial

Madrid


Gratis

Duración : 31 Días

Adquirirás los conocimientos relacionados con Data Warehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Marzo 2022

Objetivos

Adquirirás los conocimientos relacionados con Data Warehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

A quién va dirigido

Trabajadores y autónomos que desean aprender cómo realizar extracción y análisis de datos, desarrollar informes que visualizan datos tanto en la nube como en local.

Requisitos

Trabajadores por cuenta ajena y autónomos que cumplan uno de estos requisitos. Hombre menor de 30 años o mayor de 45 Trabajador con contrato fijo discontinuo. Personas con discapacidad reconocida. Trabajadores con contrato a tiempo parcial o temporal. Trabajadores en estado de ERTE, ERETE o ERE, trabajador no afectado por este estado pero que si pertenezca a una empresa con trabajadores en esta situación. Trabajadores de baja cualificación

Temario completo de este curso

¿Qué aprenderás? √ Herramientas de inteligencia de negocios. √ Fundamentos del Data Warehouse. √ Sistemas OLTP. √ Implementación del Data Warehouse. √ Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up) y servidores. √ Categorías de Data Mining. √ Proceso de Minería de Datos. √ Metodología, reportes, consultas, alertas, análisis y pronósticos. √ Gestión de proyectos de Business Intelligence. √ Planificación del proyecto y riesgos. √ Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence. √ Procesos de Extracción, Transformación y Carga. √ El almacén de Datos. √ Herramientas de Visualización y consulta: Reportes. √ DashBoards, OLAP, Data Mining. √ Procesos ETL. √ Creación de cubos multidimensionales
Ver más