-Programación: resolviendo problemas con tecnología digital
• Programa cómo entrenar a tu robot.
• Planteando un problema a través de la programación.
• Identificación de los conceptos de un problema.
• Creando una secuencia de operaciones.
• Variables y Datos.
• Estructuras programáticas.

- Introducción a Python
• Por qué se ha hecho tan popular Python como lenguaje.
• Instalación del entorno de programación Python IDLE.
• Manejo de las opciones de entorno IDLE.
• Apertura y guardado de archivos.
• Caso rápido: intrepretando un código de Python.
• Sintáxis del código Python.
• Utilización de variables y datos.
• Primeros tipos de datos: texto, números y nulos.
• Operaciones con números.
• Diseñando la interfaz de usuario: Inputs y Outputs.

- Tomando decisiones
• Evaluando alternativas de decisión con If/Else.
• Condiciones lógicas.
• Operadores booleanos.
• Combinaciones lógicas.
• Tablas de verdad.
• Diseñando caminos complejos de decisión.

- Estructuras complejas de datos
• Manejando múltiples elementos mediante listas.
• La importancia de las listas en la resolución de tareas programáticas.
• Recuperando información de una lista.
• Manejo de índices.
• Agregando y eliminando elementos de una lista.
• Métodos disponibles en las Listas.

- Repetición de tareas
• Bucles: repitiendo una operación.
• Manejo de condiciones.
• Iteradores.
• Estructuras For y While.
• Haciendo lo mismo cada vez...pero de forma distinta.
• Control de estructuras de bucle mediante Listas.
• Método Range.

- Funciones
• Para qué sirven las funciones.
• Organizando nuestro código a través de funciones.
• Declaración y Sintáxis de funciones.
• Definición de los parámetros de una función.
• Parámetros vs Argumentos de una función.
• Funciones que "entregan" vs funciones que "hacen".

- Objetos y Librerías
• Implementando superpoderes en nuestro código mediante objetos y métodos.
• Qué es un Objeto y cómo se lo utiliza.
• Explorando las capacidades de un objeto.
• Qué son las librerías de Python y cómo se las implementa.
• Python Library: un mundo de posibilidades a nuestro alcance.

- Clean Programming
• Organización del código.
• Por qué es importante mantener un código legible.
• Concepto de "semantización del código".
• Anidación del código.
• Utilizando nombres adecuados para variables y funciones.
• Uso de comentarios.
• Creando una "estructura de aplicación".