Machine learning aplicado usando Python IFCD093PO
Grupo MétodoCurso subvencionado para trabajadores online
Gratis
Curso online gratuito de machine learning aplicado usando Python, subvencionado por el Servicio Público de Empleo Estatal, con el apoyo y financiación de la Unión Europea - Next Generation EU.
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Objetivos
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
Requisitos
Tendrán prioridad de acceso aquellos que pertenezcan a los siguientes colectivos prioritarios: Mujeres Menores de 30 años Mayores de 45 años Personas con discapacidad Personas demandantes de empleo de larga duración Trabajadores/as de Pymes Trabajadores/as con contrato a tiempo parcial o temporal Trabajadores/as en ERTE o ERE Trabajadores/as de empresas en procedimiento de regulación de empleo no afectados por ERTE o no incluidos en el ERE
Temario completo de este curso
1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning.
1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
2.1. Definición y aplicaciones.
2.2 Medidas de rendimiento.
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
3.1. Definición y aplicaciones.
3.2 Medidas de rendimiento.
3.3 Clustering. Tipos
3.4 Biclustering
3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
3.6 Análisis de la cesta.
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