Curso subvencionado para trabajadores online
¿En qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático? ¿Quieres saber cómo aplicarlo rápidamente?
Existe una alta demanda de los perfiles especializados en Machine Learning y sobre cómo aprovechar la información para sacar la ventaja competitiva que ofrecen estas técnicas. Aprenderás, paso a paso, en qué consiste el Machine Learning, sus diferentes vertientes y qué tipos de problemas que podemos resolver y la manera de hacerlo con Python. No es necesario conocer previamente Python porque habrá un bloque introductorio para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación y aprender en 3 horas cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.
Al finalizar cada bloque encontrarás casos prácticos reales y tendrás a su disposición el código utilizado para que lo puedas adaptar fácilmente a su caso de uso concreto.
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Objetivos
Al finalizar el curso, los estudiantes lograrán una comprensión profunda del Machine Learning o Aprendizaje Automático habiendo aprendido a aplicar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación utilizando Python y Scikit-Learn. La finalidad de este curso es que los alumnos sean capaces de desarrollar proyectos prácticos gracias a los casos reales simulados al final de cada bloque. Además, tendrán acceso al código utilizado para que puedan adaptarlo fácilmente a sus necesidades específicas.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a personas que desean aprender desde cero sobre Machine Learning o Aprendizaje Automático para mejorar su posición profesional en un mercado altamente demandante. También es adecuado para aquellos que buscan dominar Python como herramienta fundamental en el análisis de datos. Su enfoque práctico permite a los alumnos aplicar estos conocimientos en escenarios reales, consolidando su habilidad para resolver problemas complejos con eficacia.
Requisitos
Si bien no se requieren conocimientos previos en Machine Learning, es recomendable tener una base en programación en Python y comprensión elemental de estadística para maximizar el aprendizaje y la aplicación práctica de los conceptos impartidos.
Temario completo de este curso