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PROGRAMACIÓN BIG DATA

PROGRAMACIÓN BIG DATA

IVEAEMPA

Curso subvencionado para trabajadores online


Gratis

Duración : 2 Meses

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Objetivos

Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores. Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

A quién va dirigido

Prioritariamente a personas trabajadoras, con formación en áreas de Informática y Comunicaciones, especialmente aquellas que tienen experiencia en programación, bases de datos y manejo de sistemas operativos. Es ideal para aquellos interesados en trabajar como programadores o desarrolladores en entornos Big Data.

Requisitos

Los requisitos incluyen tener alguna de las siguientes formaciones: - Título de Técnico Superior o equivalente. - Certificado de profesionalidad de nivel 3. - Título universitario (Grado, Máster, etc.). Experiencia previa en la ocupación. Conocimientos de SQL y Linux/Unix.- Bases de datos relacionales y diseño de las mismas.- Familiaridad con lenguajes orientados a objetos. En relación con la titulación requerida de Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente y Certificado de profesionalidad de nivel 3, es necesario que dicha titulación corresponda a la familia profesional de Informática y Comunicaciones. Títulos de estudios finalizados o resguardo de su solicitud. Cuando el aspirante al curso no posea el nivel académico deberá acreditar que dispone de conocimientos suficientes a través de una prueba de acceso.

Temario completo de este curso

  • 1. Big Data
    • Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

    • Relevancia de la importancia del dato

    • Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional

    • Aplicación de principios básicos del BIG DATA

    • Conocimiento acerca de la analítica avanzada

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