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Curso de Redes Neuronales con Python y Tensorflow

Curso de Redes Neuronales con Python y Tensorflow

ACEDIS Formación

Curso subvencionado para trabajadores online


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¿Quieres dominar Deep Learning con Python y Tensorflow 2 / Keras, creando redes neuronales potentes?

Este curso te ofrece una guía fácil para abordar proyectos de Inteligencia Artificial con técnicas de Deep Learning y Tensorflow / Keras en Python.

Tensorflow, una librería de open source, permite crear redes neuronales para modelar datos y hacer predicciones automáticas. Empresas como Airbnb, Ebay, Dropbox y Google lo utilizan ampliamente.

Aprenderás desde cero a crear redes neuronales artificiales, convolucionales y recurrentes, así como aplicaciones en aprendizaje no supervisado. El enfoque del curso es práctico, con casos explicados paso a paso.

Al finalizar, podrás aplicar lo aprendido a proyectos profesionales y tendrás acceso a material de consulta y scripts para reutilizar en tus propios proyectos. ¡Aprovecha esta oportunidad para destacar en el mundo del Deep Learning!

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Objetivos

Al finalizar, el alumno será capaz de: -Dominar técnicas de Deep Learning desde cero y conceptos clave de IA, Machine Learning y Deep Learning. -Crear y optimizar ANN, CNN y RNN con Tensorflow. -Aplicar redes neuronales en proyectos de imágenes y secuencias de datos. -Desarrollar Redes Neuronales para aprendizaje no supervisado en clusterización, detección de anomalías y reducción de dimensionalidad. -Predecir con modelos de Machine Learning para ventaja competitiva. -Añadir valor en la compañía y a nivel personal con conocimientos prácticos en IA aplicables inmediatamente.

A quién va dirigido

Este curso está diseñado para personas interesadas en dominar las tecnologías avanzadas de Machine Learning y Deep Learning con Keras y Tensorflow 2. Es ideal para analistas de datos, estudiantes y cualquier individuo que desee adquirir habilidades avanzadas en inteligencia artificial para desarrollar proyectos innovadores y resolver problemas complejos del mundo real.

Requisitos

Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos avanzados en programación.

Temario completo de este curso

-Introducción a Deep Learning

-Redes neuronales artificiales (ANN)

-Redes neuronales convolucionales (CNN)

-Redes neuronales recurrentes (RNN)

-Redes neuronales en Aprendizaje no supervisado

-Conclusiones

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