Curso subvencionado para trabajadores online
¿Quieres dominar Deep Learning con Python y Tensorflow 2 / Keras, creando redes neuronales potentes?
Este curso te ofrece una guía fácil para abordar proyectos de Inteligencia Artificial con técnicas de Deep Learning y Tensorflow / Keras en Python.
Tensorflow, una librería de open source, permite crear redes neuronales para modelar datos y hacer predicciones automáticas. Empresas como Airbnb, Ebay, Dropbox y Google lo utilizan ampliamente.
Aprenderás desde cero a crear redes neuronales artificiales, convolucionales y recurrentes, así como aplicaciones en aprendizaje no supervisado. El enfoque del curso es práctico, con casos explicados paso a paso.
Al finalizar, podrás aplicar lo aprendido a proyectos profesionales y tendrás acceso a material de consulta y scripts para reutilizar en tus propios proyectos. ¡Aprovecha esta oportunidad para destacar en el mundo del Deep Learning!
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Objetivos
Al finalizar, el alumno será capaz de: -Dominar técnicas de Deep Learning desde cero y conceptos clave de IA, Machine Learning y Deep Learning. -Crear y optimizar ANN, CNN y RNN con Tensorflow. -Aplicar redes neuronales en proyectos de imágenes y secuencias de datos. -Desarrollar Redes Neuronales para aprendizaje no supervisado en clusterización, detección de anomalías y reducción de dimensionalidad. -Predecir con modelos de Machine Learning para ventaja competitiva. -Añadir valor en la compañía y a nivel personal con conocimientos prácticos en IA aplicables inmediatamente.
A quién va dirigido
Este curso está diseñado para personas interesadas en dominar las tecnologías avanzadas de Machine Learning y Deep Learning con Keras y Tensorflow 2. Es ideal para analistas de datos, estudiantes y cualquier individuo que desee adquirir habilidades avanzadas en inteligencia artificial para desarrollar proyectos innovadores y resolver problemas complejos del mundo real.
Requisitos
Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos avanzados en programación.
Temario completo de este curso
-Introducción a Deep Learning
-Redes neuronales artificiales (ANN)
-Redes neuronales convolucionales (CNN)
-Redes neuronales recurrentes (RNN)
-Redes neuronales en Aprendizaje no supervisado
-Conclusiones