¿Qué quieres aprender?

Doctorado en Ciencias de la Computación

Doctorado en Ciencias de la Computación

Universidad de Concepción

Doctorado presencial

Concepción (Chile)


Precio a consultar

El programa de Doctorado en Ciencias de la Computación es de carácter científico. Los egresados del programa se formarán para realizar investigación original en forma autónoma para el avance de conocimiento en Ciencias de la Computación. El carácter del programa se sustenta en los requisitos para la obtención del grado. Los estudiantes deben acreditar su formación como investigadores en un área específica a través del desarrollo de una tesis de grado y la difusión de su contribución científica, acreditando al menos una publicación aceptada en una revista de corriente principal reconocida en el área y una sometida a revisión.

¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Concepción

Objetivos

Formar investigadores capaces de diseñar, realizar y liderar en forma autónoma, investigación reconocida como aporte original al avance de las Ciencias de la Computación.

Requisitos

Para obtener el grado de DOCTOR(A) EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN , el candidato deberá aprobar el plan de estudios establecido, asignaturas Básica 24 créditos, Especialidad 9 créditos, Complementaria 6 créditos, Tesis. Acreditar dominio del idioma a nivel instrumental.

Temario completo de este curso

Asignaturas de Tipo Básica
  • ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS AVANZADOS - Créditos: 3
  • FUNDAMENTOS DE ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS - Créditos: 6
  • FUNDAMENTOS DE TEORÍA DE COMPUTACIÓN - Créditos: 6
  • MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN - Créditos: 3
  • SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN - Créditos: 3
  • TÓPICOS EN COMPLEJIDAD Y TEORÍA DE LA INFORMACIÓN - Créditos: 3
Asignatura de Tipo Especialidad
  • AUTÓMATAS CELULARES - Créditos : 3
  • BASES DE DATOS ESPACIALES Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA - Créditos : 3
  • DATA SCIENCE 1: INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS - Créditos : 3
  • DATA SCIENCE 2: TÓPICOS AVANZADOS EN CIENCIA DE DATOS - Créditos : 3
  • DEEP LEARNING - Créditos : 3
  • DESARROLLO DE SOTWARE DIRIGIDO POR MODELOS - Créditos : 3
  • INTERFACES DE USUARIO EN SISTEMAS SOFTWARE - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA DE MICROSERVICIOS - Créditos : 3
  • INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN PARALELA - Créditos : 3
  • MACHINE LEARNING PROBABILÍSTICO - Créditos : 3
  • MÉTODOS PROBABILISTAS Y CÓMPUTO - Créditos : 3
  • MODELADO DE SISTEMAS MULTI-AGENTES - Créditos : 3
  • SISTEMAS ADAPTATIVOS - Créditos : 3
  • SISTEMAS DINÁMICOS DISCRETOS - Créditos : 3
  • TEORÍA DE GRAFOS - Créditos : 3
  • TÓPICOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Créditos : 3
  • TÓPICOS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL Y CIBERSEGURIDAD - Créditos : 3
  • TÓPICOS EN MANEJO DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS - Créditos : 3
  • TÓPICOS EN OPTIMIZACIÓN COMBINATORIA - Créditos : 3
Asignatura de Tipo Complementaria

Asignatura de Tipo Seminario
Ver más