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Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial

Doctorado en Administración de Empresas con Concentración en Inteligencia Artificial

BIU University Miami

Doctorado online


Precio a consultar

Duración : 33 Meses

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Objetivos

Algunos de los objetivos de nuestro Doctorado en Administración de Empresas en Inteligencia Artificial son: Desarrollar un dominio profundo en inteligencia artificial aplicada: capacitar a los estudiantes en el uso de algoritmos y técnicas avanzadas de IA para resolver problemas complejos en la administración y toma de decisiones empresariales. Fomentar habilidades de liderazgo innovador: formar líderes con visión estratégica. Estos, a su vez, podrán integrar la inteligencia artificial en los procesos organizacionales para mejorar la eficiencia y competitividad. Promover la investigación y el análisis crítico: impulsar la capacidad de diseñar, ejecutar y evaluar investigaciones avanzadas que exploren nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito empresarial. Enseñar la aplicación de ciencia de datos en los negocios: instruir a los estudiantes en técnicas de análisis de datos y modelos predictivos que permitan optimizar operaciones, entender patrones de mercado y anticipar tendencias. Desarrollar una comprensión ética y responsable de la IA: preparar profesionales conscientes de los desafíos éticos y de privacidad, promoviendo un uso responsable y transparente de la inteligencia artificial en la administración de empresas.

A quién va dirigido

Este Doctorado está dirigido a profesionales con experiencia en administración de empresas, tecnología, ciencia de datos o áreas afines que buscan profundizar en la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial, con una base en análisis de datos y un interés en aplicar tecnologías emergentes para optimizar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Temario completo de este curso

• BUS711 - Seminario de Orientación del Programa Doctoral: Curso introductorio
que familiariza al estudiante con el proceso académico y de investigación doctoral.
• BIA631 - Introducción a la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial: Estudio
multidisciplinario sobre conceptos fundamentales de IA y ciencia de datos, con
énfasis en aprendizaje automático.
• BIA632 - Técnicas de Análisis de Datos e Inteligencia Empresarial: Desarrollo
de habilidades prácticas para la recolección, análisis y visualización de datos
aplicados a casos empresariales.
• BUS721 - Metodología de Investigación I: Diseño de investigación cualitativa,
explorando enfoques teóricos y estrategias éticas.
• BIA642 - Gestión Comercial con Inteligencia Artificial: Aplicación de IA en
segmentación de mercados y personalización de estrategias comerciales.
• BUS731 - Metodología de Investigación II: Enfoque en diseños cuantitativos,
pruebas estadísticas y uso de software especializado.
• BIA643 - Gestión Financiera con Inteligencia Artificial: Uso de IA en
contabilidad y gestión de riesgos, con estudios prácticos.
• BUS712 - Análisis de Estados Financieros: Evaluación detallada de estados
financieros considerando aspectos ambientales y sociales.
• BUS713 - Economía Gerencial: Análisis integral para resolver problemas
organizacionales mediante investigación económica.
• BUS651 - Seminario Doctoral I: Lectura crítica para formular propuestas de
disertación.
• BUS732 - Liderazgo, Ética y Gobernanza Corporativa: Análisis del liderazgo
ético en el contexto empresarial sostenible.
• BUS752 - Finanzas y Control de Gestión: Estudio avanzado sobre generación y
control financiero mediante técnicas modernas.
• BUS761 - Seminario Doctoral II: Avance en metodologías y revisión literaria para
el desarrollo de la disertación.
• BUS762 - Gestión Estratégica de Negocios Globales: Integración de modelos
clásicos para identificar ventajas competitivas sostenibles.
• BUS772 - Gestión, Organización y Negociación para el Valor: Estrategias
avanzadas para la negociación global y creación de valor innovador.
• BUS771 - Seminario Doctoral III: Asistencia en la elaboración y defensa del
diseño investigativo para la disertación.
• BUS782 - Tesis: Proyecto final que integra habilidades avanzadas y contribuye al
conocimiento original en administración.

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