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Máster Marketing Analytics

Máster Marketing Analytics

SELECT BUSINESS SCHOOL Escuela Online de Negocios

Máster a distancia

Descuento Lectiva
3.880 € 1.940

Duración : 1 Año

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Objetivos

Permite conocer los sistemas operativos y aplicaciones informáticas, la administración de sistemas gestores de bases de datos, la gestión de bases de datos, la introducción a la analítica web, el trabajo de community manager, las redes sociales 2.0 y las social media strategy además de la introducción al big data y business intelligence. Además introduce al Big Data y Business Intelligence, a la seguridad en equipos informáticos, a la auditoría de seguridad informática, la gestión de incidentes de seguridad informática, a los sistemas seguros de acceso y transmisión de datos y a la gestión de servicios en el sistema informático. Introduce el marketing digital.

A quién va dirigido

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Marketing Analytics y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Requisitos

No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.

Temario completo de este curso

Parte 1

Administración de bases de datos


Módulo 1. Sistemas operativos y aplicaciones
Informáticas


Unidad formativa 1. Computadores para bases de datos

    • Unidad didáctica 1. Definición e identificación de la estructura y componentes principales de un computador de propósito general atendiendo a su función y utilidad.
  1. Procesador
  2. Interfaces de entrada/salida
  3. Familias y tipos de procesadores
    • Unidad didáctica 2. Funciones y objetivos de los sistemas operativos y manejo de la memoria.
  1. El sistema operativos como interfaz usuario/computados.
  2. El sistema operativo como administrador de recursos.
  3. Facilidad de evolución de un sistema operativo.
  4. Requerimientos de la gestión de memoria (reubicación, protección, compartición,
    Organización lógica y física).
  5. Concepto de memoria virtual.
  6. Concepto de paginación.
  7. Incidencia de la paginación en el rendimiento del sistema.
  8. Descripción de la gestión de memoria en sistemas linux, windows y solares.
    • Unidad didáctica 3. Sistemas de archivo.
    • Unidad didáctica 4. Identificación y descripción de los conceptos de multiproceso y multiusuario.
    • Unidad didáctica 5. Particionamiento lógico y núcleos virtuales.
    • Unidad didáctica 6. Aplicación de las técnicas de
      Configuración y ajuste de sistemas.


Unidad formativa 2. Sistemas de almacenamiento

    • Unidad didáctica 1. Organización y gestión de la información.
    • Unidad didáctica 2. Desarrollo de diferentes supuestos prácticos, debidamente caracterizados, en los que se analicen.

Unidad formativa 3. Aplicaciones microinformáticas e
Internet para consulta y generación de documentación

    • Unidad didáctica 1. Aplicaciones microinformáticas e internet.

Módulo 2. Administración de sistemas gestores de bases
De datos


Unidad formativa 1. Almacenamiento de la información e
Introducción a sgbd

    • Unidad didáctica 1. Tipos de almacenamiento de la información
    • Unidad didáctica 2. Almacenamiento en sgbd
    • Unidad didáctica 3. Otros tipos de almacenes de la información

Unidad formativa 2. Sgbd e instalación

    • Unidad didáctica 1. Sistemas gestores de bases de datos
    • Unidad didáctica 2. Diccionario de datos
    • Unidad didáctica 3. Análisis de la estructura funcional del sgbd

1. Procesos del sgbd.
2. Gestor de ficheros.
3. Procesador y compilador del dml.
4. Compilador del ddl.
5. Gestión de la bd.
6. Gestión de las conexiones y red.

    • Unidad didáctica 4. Instalación de un sgbd
    • Unidad didáctica 5. Descripción de los mecanismos de comunicación del sgbd sgdb: odbc, jdbc, etc.

Unidad formativa 3. Administración y monitorización de los sgbd unidad didáctica 1. Administración del sgbd (todos los puntos deben verse al menos con dos sgbd clasificados de forma distinta)

    • Unidad didáctica 2. Construcción de guiones para la administración del sgbd y las bbdd
    • Unidad didáctica 3. Monitorización y ajuste del rendimiento del sgbd
    • Unidad didáctica 4. Descripción de los sgbd distribuidos

Módulo 3. Gestión de bases de datos

Unidad formativa 1. Bases de datos relacionales y
Modelado de datos

    • Unidad didáctica 1. Bases de datos relacionales.7
    • Unidad didáctica 2. Análisis del modelo relacional y de los elementos que lo integran.
    • Unidad didáctica 3. Descripción y aplicación del modelo
      Entidad-relación para el modelado de datos.
    • Unidad didáctica 4. Modelo orientado a objeto.
    • Unidad didáctica 5. Modelo distribuido y los enfoques para realizar el diseño.

Unidad formativa 2. Lenguajes de definición y modificación de datos sql

    • Unidad didáctica 1. Análisis de los objetos y estructuras de
      Almacenamiento de la información para diferentes sgbd.
    • Unidad didáctica 2. Lenguajes de definición, manipulación y control.
    • Unidad didáctica 3. Transaccionalidad y concurrencia.

Unidad formativa 3. Salvaguarda y seguridad de los datos

    • Unidad didáctica 1. Salvaguarda y recuperación de datos.
    • Unidad didáctica 2. Bases de datos distribuidas desde un punto de vista orientado a la distribución de los datos y la ejecución de las consultas.
    • Unidad didáctica 3. Seguridad de los datos.
    • Unidad didáctica 4. Transferencia de datos.

Parte 2


Posicionamiento y analítica web


Introducción


Módulo 1. Introducción al posicionamiento web

    • Unidad didáctica 1. Motores de búsqueda
    • Unidad didáctica 2. Posicionamiento en buscadores
    • Unidad didáctica 3. Palabras clave
    • Unidad didáctica 4. Directrices para webmasters

Módulo 2. Posicionamiento orgánico: seo

    • Unidad didáctica 1. Search engine optimization
    • Unidad didáctica 2. Estrategias seo
    • Unidad didáctica 3. Herramientas seo
    • Unidad didáctica 4. Seo técnico

Módulo 3. Posicionamiento orgánico: técnicas seo

    • Unidad didáctica 1. Técnicas seo on page
    • Unidad didáctica 2. Técnicas seo off page
    • Unidad didáctica 3. Diseño de la estrategia seo

Módulo 4. Posicionamiento patrocinado

    • Unidad didáctica 1. Search engine marketing
    • Unidad didáctica 2. Campaña de sem
    • Unidad didáctica 3. Google ads
    • Unidad didáctica 4. Remarketing en google ads

Módulo 5. Wordpress i

    • Unidad didáctica 1. ¿qué es un blog?
    • Unidad didáctica 2. Wordpress

Módulo 6. Wordpress ii

  • Unidad didáctica 1. Configuración de wordpress
  • Unidad didáctica 2. Seo en wordpress
  • Unidad didáctica 3. Google analytics en wordpress

Módulo 7. Introducción a la analítica web

    • Unidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?
    • Unidad didáctica 2. Fundamentos de google analytics
    • Unidad didáctica 3. Cookies
    • Unidad didáctica 4. Javascript

Módulo 8. Google analytics i

  • Unidad didáctica 1. Introducción a google analytics
  • Unidad didáctica 2. Funcionamiento
  • Unidad didáctica 3. Configuración del seguimiento web
  • Unidad didáctica 4. Google ads y google analytics
  • Unidad didáctica 5. Jerarquía
  • Unidad didáctica 6. Interfaz

Módulo 9. Google analytics ii

    • Unidad didáctica 1. Informes
    • Unidad didáctica 2. Objetivos
    • Unidad didáctica 3. Segmentos
    • Unidad didáctica 4. Filtros
    • Unidad didáctica 5. Alertas personalizadas
    • Unidad didáctica 6. Publicidad
    • Unidad didáctica 7. Extensiones de google chrome
    • Unidad didáctica 8. Google marketing platform
    • Unidad didáctica 9. Google analytics individual qualification

Unidad didáctica 10. Ayuda de google analytics

Parte 3

Community manager

Introducción

Módulo 1. Community management

    • Unidad didáctica 1. ¿que es el community management?
    • Unidad didáctica 2. Perfil del community manager
    • Unidad didáctica 3. Bases de la gestión de comunidades
    • Unidad didáctica 4. Social media

Módulo 2. Comportamientos del usuario en el entorno
Digital

    • Unidad didáctica 1. Marketing tradicional vs. Marketing digital
    • Unidad didáctica 2. Segmentación de audiencia en redes sociales
    • Unidad didáctica 3. Análisis de comportamientos de consumo de contenido
    • Unidad didáctica 4. Métricas
    • Unidad didáctica 5. Herramientas de análisis
    • Unidad didáctica 6. Interpretación de los resultados y toma de decisiones

Módulo 3. Gestión de la marca en el entorno digital

  • Unidad didáctica 1. ¿qué es la identidad digital?
  • Unidad didáctica 2. Branding
  • Unidad didáctica 3. Responsabilidad social corporativa

Módulo 4. Redes sociales

    • Unidad didáctica 1. ¿qué son las redes sociales?
    • Unidad didáctica 2. Tipos de redes sociales
    • Unidad didáctica 3. Uso responsable de las plataformas
    • Unidad didáctica 4. Glosario de términos social media
    • Unidad didáctica 5. Proceso de creación del contenido en las redes
    • Unidad didáctica 6. Herramientas para la creación de
      Contenido

Módulo 5. Facebook

    • Unidad didáctica 1. Funciones de facebook
    • Unidad didáctica 2. Páginas comerciales
    • Unidad didáctica 3. Analítica en facebook
    • Unidad didáctica 4. Facebook ads

Módulo 6. Instagram

    • Unidad didáctica 1. Funciones de instagram
    • Unidad didáctica 2. Instagram para empresas
    • Unidad didáctica 3. Hashtags
    • Unidad didáctica 4. Colaboraciones
    • Unidad didáctica 5. Estadísticas de instagram
    • Unidad didáctica 6. Instagram ads

Módulo 7. X

    • Unidad didáctica 1. Funciones de x
    • Unidad didáctica 2. X para empresas
    • Unidad didáctica 3. Analítica en x
    • Unidad didáctica 4. X ads

Módulo 8. Tiktok

    • Unidad didáctica 1. Funciones de tiktok
    • Unidad didáctica 2. Tiktok para empresas
    • Unidad didáctica 3. Analítica en tiktok
    • Unidad didáctica 4. Tiktok ads

Módulo 9. Linkedin

    • Unidad didáctica 1. Funciones de linkedin
    • Unidad didáctica 2. Linkedin para empresas
    • Unidad didáctica 3. Analítica en linkedin
    • Unidad didáctica 4. Linkedin ads

Módulo 10. Twich

    • Unidad didáctica 1. Funciones de twich
    • Unidad didáctica 2. Twich para empresas
    • Unidad didáctica 3. Moderación y gestión de la comunidad
    • Unidad didáctica 4. Bits
    • Unidad didáctica 5. Twich ads
      Resumen
      Autoevaluación

Módulo 11. Youtube

  • Unidad didáctica 1. Funciones de youtube
  • Unidad didáctica 2. Youtube para empresas
  • Unidad didáctica 3. Youtube ads

Módulo 12. Otras redes sociales

    • Unidad didáctica 1. Whatsapp
    • Unidad didáctica 2. Snapchat
    • Unidad didáctica 3. Pinterest
    • Unidad didáctica 4. Bereal
    • Unidad didáctica 5. Telegram

Módulo 13. Elaboración del plan de social media

    • Unidad didáctica 1. Diseño en las redes sociales
    • Unidad didáctica 2. Estructura del social media plan
    • Unidad didáctica 3. Gestión de crisis en redes sociales

Módulo 14. Blog

    • Unidad didáctica 1. ¿qué es un blog?
    • Unidad didáctica 2. Wordpress
    • Unidad didáctica 3. Otras plataformas
    • Unidad didáctica 4. Nocions de seo
      Resumen
      Autoevaluación

Módulo 15. Introducción al diseño gráfico

    • Unidad didáctica 1. Fundamentos del diseño gráfico
    • Unidad didáctica 2. Formatos de diseño
    • Unidad didáctica 3. Herramientas para el diseño gráfico

8. Ia

Parte 4

Introducción al big data y business intelligence

Introducción

Módulo 1. Bases de datos

    • Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
    • Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
    • Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
    • Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos
      Relacionales
    • Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
    • Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
    • Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
    • Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad

Módulo 2. Programación enfocada a objetos

    • Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje python
    • Unidad didáctica 2. Estructuras de control en python
    • Unidad didáctica 3. Funciones en python
    • Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
    • Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
    • Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
    • Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en python

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

    • Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
    • Unidad didáctica 2. Eventos
    • Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
    • Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
    • Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
    • Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
    • Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
    • Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad

Módulo 4. Fundamentos del big data (3)

    • Unidad didáctica 1. Concepto
    • Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
    • Unidad didáctica 3. Transformación de datos
    • Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
    • Unidad didáctica 5. Análisis de datos
    • Unidad didáctica 6. Visualización de datos

Módulo 5. ámbitos de aplicación del big data

    • Unidad didáctica 1. Esquema general
    • Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
    • Unidad didáctica 3. Empresas
    • Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
    • Unidad didáctica 5. Deportes
    • Unidad didáctica 6. Seguros de salud
    • Unidad didáctica 7. Banca
    • Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad

Módulo 6. Data science (2)

    • Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
    • Unidad didáctica 2. Herramientas de data science

Módulo 7. Introducción al business intelligence (1a)

    • Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
    • Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores

Módulo 8. Arquitectura de business intelligence (1b)

    • Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
    • Unidad didáctica 2. Herramientas de business intelligence

Módulo 9. Análisis de datos con python (4)

    • Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en phyton
    • Unidad didáctica 2. Phyton en big data
    • Unidad didáctica 3. Python en business intelligence
    • Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning

Módulo 10. Detección y manejo de los plateau (5)

    • Unidad didáctica 1. Definición de plateau
    • Unidad didáctica 2. Origen e identificación
    • Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los plateau

Módulo 11. Herramienta power bi (6)

    • Unidad didáctica 1. Caracterización de power bi
    • Unidad didáctica 2. Big data en power bi
    • Unidad didáctica 3. Business intelligence en power bi
    • Unidad didáctica 4. Controles avanzados en power bi

Módulo 12. Programación r en big data y business
Intelligence (7)


    • Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación
    • Unidad didáctica 2. Utilización de r
    • Unidad didáctica 3. Implementación de machine learning en con big data y business intelligence
      Resumen
      Autoevaluación

Módulo 13. Protección de datos y seguridad en big data y business intelligence (8, 9)


    • Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
    • Unidad didáctica 2. Protección de datos
    • Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
    • Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
      Resumen
      Autoevaluación
      Solucionario
      Bibliografía complementaria
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