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Máster Big Data y Business Analytics [MBDA] - ESIC

Máster Big Data y Business Analytics [MBDA] - ESIC

EIG EDUCATION

Máster presencial

Sevilla y 2 más

Descuento Lectiva
15.400 € 10.780

Duración : 12 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Málaga
Octubre 2026
Granada
Octubre 2026
Sevilla
Octubre 2026

Objetivos

1. Podrás tener una visión integradora de la tecnología, la estadística y las necesidades del negocio para aportar soluciones reales y tomar decisiones mediante la transformación de datos en conocimiento útil. 2. Diseñarás e implementarás tanto proyectos Big Data como de transformación digital alineados con la estrategia de la empresa. 3. Aplicarás Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar las predicciones y la toma de decisiones. 4. Aplicarás de forma ética y segura la estrategia de datos. 5. Adquirirás habilidades de gestión ágil orientada a resultados.

A quién va dirigido

Este programa está orientado a cualquier individuo con aspiraciones de avanzar en su carrera profesional. Nuestro Máster en Big Data y Business Analytics se ha diseñado pensando en una variedad de perfiles y antecedentes laborales, incluyendo profesionales principiantes en los campos de análisis de datos, consultoría, marketing digital, inteligencia empresarial o desarrollo de productos. No hay problema si eres un recién graduado con mínima experiencia laboral o un profesional con menos de tres años en el campo que está buscando explorar un nuevo sector. Durante tu educación, estarás compartiendo el ambiente de aprendizaje con profesionales de pensamiento similar.

Temario completo de este curso

Módulo 1. Estrategia, Innovación y Liderazgo

  • Innovación y design thinking

  • Estrategia empresarial

  • Transformación digital

  • Ética empresarial y sostenibilidad

  • Pensamiento crítico

  • Liderazgo y comunicación

Módulo 2. Entorno Digital

  • Introducción al mundo de los datos y algoritmos

  • Regulación y seguridad de los datos: su uso responsable y ético

  • Finanzas: el impacto de la tecnología en la cuenta de resultados

  • Ciberseguridad

  • Entornos cloud

Módulo 3. Big Data e Inteligencia Artificial

  • Data mining

  • Data governance y arquitectura de datos

  • Data analytics: modelización con machine learning

  • Big data aplicado

  • Inteligencia artificial

  • PowerBI (Microsoft PL-300)

  • Big data projects

Módulo 4. Trabajo Final

  • Presentación del Trabajo de Fin de Máster (TFM).

  • Desarrollo en grupo con tutorías especializadas.

  • Presentación final ante un tribunal evaluador.

Parte Práctica

  • Talleres: Sesiones interactivas de aplicación técnica.

  • Casos grupales: Resolución de problemas de negocio reales mediante el uso de datos.

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