Máster presencial
Sevilla y 2 más
Duración : 12 Meses
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Fecha inicio
Objetivos
1. Podrás tener una visión integradora de la tecnología, la estadística y las necesidades del negocio para aportar soluciones reales y tomar decisiones mediante la transformación de datos en conocimiento útil. 2. Diseñarás e implementarás tanto proyectos Big Data como de transformación digital alineados con la estrategia de la empresa. 3. Aplicarás Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar las predicciones y la toma de decisiones. 4. Aplicarás de forma ética y segura la estrategia de datos. 5. Adquirirás habilidades de gestión ágil orientada a resultados.
A quién va dirigido
Este programa está orientado a cualquier individuo con aspiraciones de avanzar en su carrera profesional. Nuestro Máster en Big Data y Business Analytics se ha diseñado pensando en una variedad de perfiles y antecedentes laborales, incluyendo profesionales principiantes en los campos de análisis de datos, consultoría, marketing digital, inteligencia empresarial o desarrollo de productos. No hay problema si eres un recién graduado con mínima experiencia laboral o un profesional con menos de tres años en el campo que está buscando explorar un nuevo sector. Durante tu educación, estarás compartiendo el ambiente de aprendizaje con profesionales de pensamiento similar.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Estrategia, Innovación y Liderazgo
Innovación y design thinking
Estrategia empresarial
Transformación digital
Ética empresarial y sostenibilidad
Pensamiento crítico
Liderazgo y comunicación
Módulo 2. Entorno Digital
Introducción al mundo de los datos y algoritmos
Regulación y seguridad de los datos: su uso responsable y ético
Finanzas: el impacto de la tecnología en la cuenta de resultados
Ciberseguridad
Entornos cloud
Módulo 3. Big Data e Inteligencia Artificial
Data mining
Data governance y arquitectura de datos
Data analytics: modelización con machine learning
Big data aplicado
Inteligencia artificial
PowerBI (Microsoft PL-300)
Big data projects
Módulo 4. Trabajo Final
Presentación del Trabajo de Fin de Máster (TFM).
Desarrollo en grupo con tutorías especializadas.
Presentación final ante un tribunal evaluador.
Parte Práctica
Talleres: Sesiones interactivas de aplicación técnica.
Casos grupales: Resolución de problemas de negocio reales mediante el uso de datos.