Máster presencial
Barcelona
Duración : 12 Meses
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Localización
Fecha inicio
Objetivos
Nuestra oferta formativa proporciona una inmersión completa en tecnologías esenciales para los profesionales del desarrollo y análisis de datos. Desde Excel, Excel Avanzado, SQL, Power BI, HTML, CSS y Python para la creación de soluciones dinámicas, hasta el dominio de herramientas como Power BI para el análisis de datos. Al finalizar, el alumno será competentes en el desarrollo de programas eficientes, análisis de datos avanzado y la creación de aplicaciones web y de escritorio utilizando bases de datos
A quién va dirigido
Dirigido principalmente a personas interesadas en el análisis de datos, desarrollo de soluciones empresariales y gestión de información. Nuestros cursos no solo abordan la programación y el análisis de datos, sino que también perfeccionan habilidades en herramientas esenciales para el entorno corporativo y profesional
Requisitos
Se requieren conocimientos de Windows e Internet.
Temario completo de este curso
Este máster incluye los siguientes cursos:
* excel usuario
* excel avanzado
* excel experto
* bases de datos renacionales sql
* analisis de datos power bi
* lenguaje de marcas html
* estilos páginas web css
* python introducción a la programación
* python programación avanzada
Cálculos estadístico excel usuario + avanzado
1 -introducción
2 - Iniciar excel
3 - Datos en excel
4 - Formato de los datos
5 - Fórmulas en excel
6 - Gráficos en excel
7 - Impresión en excel
8 - Herramientas excel web
Cálculos avanzados excel experto
1 - Gestión avanzada de libros
2 - Gestión avanzada de formatos y filtros
3 - Formatos y diseños personalizados
4 - Gestión avanzada de gráficos
5 - Gestión avanzada de tablas dinámicas (i)
6 - Gestión avanzada de tablas dinámicas (ii)
7 - Gestión avanzada de fórmulas (i)
8 - Gestión avanzada de fórmulas (ii)
9 - La herramienta power pivot
10 - Power pivot ii: cubos
11 - Visual basic para aplicaciones (vba)
Bases de datos relacionales sql
1 - Introducción
2 - Tablas y registros
3 - Consultas
4 - Gestión de datos
5 - Relaciones entre tablas
6 - Consultas avanzadas
7 - Vistas
8 - Procedimientos y funciones
9 - Tratamiento de errores, cursores
10 - Triggers
11 - Privilegios
12 - Transacciones
13 - Anexo instalación mysql
Análisis de datos power bi
1 - Introducción
2 - Iniciar power bi desktop
3 - Obtener datos (gd get data)
4 - Preparación de datos (dp data preparation)
5 - Medidas y fórmulas dax
6 - Modelado de datos (dm data modeling)
7 - Visualización de datos (dv data visualization)
8 - Visualización de datos (dv data visualization) ii
9 - Visualización de datos (dv data visualization) iii
10 - Reporte de datos (dr data reporting)
Lenguaje de marcas html
1 - Introducción a html
2 - El lenguaje html
3 - Textos y enlaces
4 - Diseño de tablas, añadir imágenes
5 - Introducción a estilos css y capas
6 - La estructura en html 5
7 - Imágenes y multimedia
8 - Los formularios
9 - Mapas sensitivos
10 - Html y javascript
11 - Preparar y publicar una web
Estilos páginas web css
1 - Introducción
2 - Estilos css
3 - Medidas, colores e inspector de elementos
4 - Estilos para textos (i)
5 - Estilos para textos (ii)
6 - Estilos para listas y cursor
7 - Estilos para tablas
8 - Estilos para fondos e imágenes
9 - Propiedades de caja
10 - Trabajar con el modelo caja
11 - Diseño web responsive
12 - Visualizaciones
13 - Css avanzado
14 - Preprocesadores css
15 - Grids y frameworks responsive
Python introducción a la programación
1 - Introducción
2 - Variables, expresiones y sentencias
3 - Control de flujo y bucles
4 - Funciones y parámetros
5 - Cadenas
6 - Uso de secuencias
7 - Módulos, paquetes y namespaces
8 - Modo gráfico en python
9 - Ficheros
10 - Poo (programación orientada a objetos)
11 - Bases de datos con python
12 - Hilos en python
Python programación avanzada
13 - Distribuciones python
14 - Desarrollo web en python
15 - Python en matemáticas, ciencia e ingeniería
16 - Python en gestión de datos
17 - Python en gestión de datos (ii)
18 - Desarrollo web en python (ii)
19 - Micropython
20 - Ciberseguridad con python
21 - Aplicación de la ia en python
22 - Proyectos en la nube: git, github