Máster Executive en Big Data, Cloud y Analytics

Máster Executive en Big Data, Cloud y Analytics

MBIT School

Máster presencial

Madrid

Precio Lectiva

12.500 € 10.000  Descuento Lectiva

Duración : 8 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Octubre 2020

Objetivos

- Conocerás en profundidad las diferentes arquitecturas Big Data para poder desarrollar proyectos reales. - Almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. - Manejo de herramientas necesarias para el procesamiento de datos masivos como Map Reduce, Sqoop, Flume, Hive, Impala y Elastic Search. - Conocer y manejar soluciones Big Data en Cloud con los principales proveedores: AWS, Google, Microsoft. - Aprender a manejar los lenguajes más utilizados para el análisis de datos avanzado: R y Python. - Desarrolllar modelos de Machine Learning básicos y avanzados (Deep Learning). - Aprenderás a desarrollar cuadros de mando avanzados con herramientas de visualización como Power BI, CARTO y las basadas en librerías especializadas de R y Python. - Aplicar los conocimientos en diferentes aplicaciones mediante una serie de talleres de temáticas como Web Scraping, Ciberseguridad o People Analytics.

A quién va dirigido

Profesionales técnicos o apasionados de la tecnología que desean enfocar su carrera profesional hacia los sistemas de información, utilizando tecnologías de Business Intelligence y Big Data.

Requisitos

- Competencia en análisis, diseño e implementación de sistemas de información (idealmente experiencia en puestos de dirección tecnológica: CTO, CIO, COO o sus respectivos equipos). Es necesario superar el proceso de admisión para poder matricularse en este programa. - Familiarizado/a con el plan de sistemas de una organización. Conocimientos de bases de datos: BBDD relacionales (SQL), administración de bases de datos y de sistemas operativos. - Experiencia profesional mínima demostrable de 3-5 años en sector tecnológico.

Temario completo de este curso

Módulo 1: Ecosistema Big Data
  • Introducción (5 horas)
  • Arquitecturas y procesos Big Data (5 horas)
  • Microservicios/Contenedores/Docker (5 horas)
  • Ecosistema Hadoop/HDFS (5 horas)
  • Cloudera (5 horas)
  • Herramientas: Map Reduce/Sqoop/Flume/Hive/Impala/Elastic Search (15 horas)
  • Proceso ETL (15 horas).
Módulo 2: Spark
  • Fundamentos de programación en Python (5 h)
  • Ecosistema Spark: PySpark, Spark SQL y Spark Streaming ((15 h)
  • Taller procesamiento de datos en Streaming (Kafka/Spark) (5 h)

Módulo 3: Bases de datos NoSQL
  • Mongo DB (5 h)
  • Cassandra (5 h)
  • HBase (5 h)
  • Neo4J (5h)

Módulo 4: Soluciones cloud
  • AWS (15 h)
  • Google (15 h)
  • Microsoft (15 h)

Módulo 5: Master Class
  • Presentaciones efectivas, Casos de negocio (5 h)
  • Gestión de equipos Big Data (5h)

Módulo 6: Analítica: primeros pasos
  • Introducción a la analítica (5 h)
  • Introducción a R. Estadística básica (10 h).
  • Preprocesado de datos con R y Python (10 h).

Módulo 7: Machine Learning
  • Aprendizaje supervisado con R y Python (15 h)
  • Aprendizaje no supervisado con R y Python (10 h).
  • Series temporales (5 h)

Módulo 8: Machine Learning Avanzado.
  • Introducción al aprendizaje profundo (10 h)
  • Aprendizaje reforzado (10 h).
  • Procesado del lenguaje natural (10 h).
  • Librerías Spark para Machine Learning: Mlib, GrafX y BigDL (15 h).

Módulo 9: Visualización.
  • SAS Visual Analytics (5 h)
  • Reporting y visualización con Power BI (5 h)
  • Storytelling con los datos (5 h)
  • Geovisualización y mapas. CARTO (5h).
  • Visualización avanzado con Python (10 h).
  • Visualización avanzado con R (10 h).

Módulo 10: Talleres.
  • Taller de analítica web (5h).
  • Taller de web scraping (5h).
  • Taller de redes sociales (teoría y práctica) (10h)
  • Analítica en finanzas (5h)
  • Ciberseguridad y analítica (5h).
  • Analítica en recursos humanos (5h).
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