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Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial

UNIVERSIDAD EUROPEA

Máster presencial

Valencia


Precio a consultar

Duración : 10 Meses

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Valencia
Octubre 2026

Objetivos

A lo largo del máster aprenderás a: - Diseñar e implementar modelos de machine learning y deep learning. - Analizar grandes volúmenes de datos para generar predicciones y soluciones inteligentes. - Aplicar IA en sectores como industria, salud, logística, finanzas o marketing. - Desarrollar software y sistemas inteligentes basados en datos. - Integrar principios de ética y ciberseguridad en proyectos de inteligencia artificial. - Liderar proyectos tecnológicos de IA en entornos empresariales.

A quién va dirigido

El Máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso: Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos, Informática y Computación y afines, o Ingeniería de Telecomunicación y afines. Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines. Otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines. Licenciados/Graduados/Diplomados con experiencia laboral/ profesional acreditada en el ámbito de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, con no menos de 1 año de experiencia demostrable realizando las mismas tareas en el mismo ámbito de conocimiento. Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título.

Requisitos

Estar en posesión de un título universitario oficial. En el caso de titulaciones extranjeras, acreditar un nivel equivalente de formación. La admisión podrá estar sujeta a valoración del perfil académico o profesional.

Temario completo de este curso

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
Módulo 2: Data Science y Big Data
Módulo 3: Machine Learning: Aprendizaje Supervisado y No supervisado
Módulo 4: Machine Learning: Aprendizaje Reforzado
Módulo 5: Redes Neuronales y Deep Learning
Módulo 6: IA Generativa con sistemas abiertos
Módulo 7: IA generativa con sistemas propietarios
Módulo 8: Procesamiento del Lenguaje Natural
Módulo 9: Computer Vision
Módulo 10: IA en Ciberseguridad
Módulo 11: IA en el mundo empresarial

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